4月28日下午兩點，太原理工大學數學建模基地有幸邀請到超算指導教師劉曉峰老師，于行知樓C334為大家做了關于數學建模關于“計算智能”的講座。
講座開始，劉老師首先給大家介紹了數學建模的一般步驟和方法，接着循序漸進地導出計算智能方面内容。劉老師講到，計算智能方面主要分為三類，分别是：遺傳算法、人工神經網絡、支持向量機。
在整個講座，劉老師重點講解了遺傳算法和支持向量機兩方面内容。首先，遺傳算法有三個特點：一、自适應全局優化概率搜索的方法；二、采用人工進化的方法對目标空間進行随機化搜索；三、群體搜索策略和群體中個體之間的信息交換，搜索不依賴于剃度信息。為了加深理解，劉老師又列舉了“袋鼠與珠穆朗瑪峰的假想實驗”和“利用遺傳算法在函數優化中的應用”兩個例子幫大家更好認識這個算法。最後，老師又向大家講解了支持向量機。
本次講座旨在使同學們了解計算智能方面的知識，有助于大家在數學建模期間能夠充分運用這方面的知識。
