為了慶祝太原理工大學 120 周年校慶日，伟德国际1916备用网址通過線上形式精心準備了豐富多彩的學術盛宴。6 月 12 日伟德国际1916备用网址邀請華南師範大學葉颀教授通過騰訊會議作了題為“Machine Learning in Banach Spaces: A Black-box or White-box Method?“的學術報告，報告會由伟德国际1916备用网址院長楊衛華主持， 伟德国际1916备用网址教師和研究生線上參與此次報告會。

上午 10：00，葉颀教授從我們國家的整體政策和本人科研家庭樹為出發點，介紹了科研經曆的三個方面：反問題，優化問題和近似理論。在全局上介紹研究方向的基礎上，葉教授還進一步介紹了最近的科研成果----深度學習在Banach 空間上的理論，核函數在數值求解偏微分方程，以及深度學習在醫學領域和教育學領域的應用。報告後，參會師生就相關學術問題與葉颀教授進行了深入的交流，會場氣氛熱烈。

葉颀，現任華南師範大學數學科學學院的教授和博士生導師，一直從事核函數逼近方法的理論及其應用研究。葉教授在美國伊利諾理工大學（Illinois Institute of Technology）博士學習期間師從核函數逼近方法專家 Gregory E.Fasshauer 教授，博士畢業後到美國雪城大學（Syracuse University）與計算數學專家許躍生教授展開博士後研究工作，之後又到香港與徑向基函數專家韓耀宗教授和淩立雲教授展開合作研究。葉教授是第十二批國家海外高層次人才引進計劃青年項目入選者，并是國家自然科學基金數學天元基金“數學與醫療健康交叉重點專項”的項目負責人。葉教授主要的研究方向是逼近論及其在機器學習與數據分析中的應用，并和許教授共同提出了國際原創性研究課題——稀疏機器學習方法，相關的 122 頁論文《Generalized Mercer Kernels and Reproducing Kernel Banach Spaces》發表在了美國數學學會主辦的期刊《Memoirs of the American Mathematical Society》（該期刊每期隻刊登一篇文章），并是該期刊發表的首篇關于機器學習的論文，也是國内計算數學工作者首次在該期刊發表的長文。葉教授在華南師範大學采用“抽象理論、具體算法、落地應用”三位一體的科研新模式，聯合國内外專家學者成立了“機器學習與最優化計算實驗室”，以機器學習方法的數學理論為主要研究目标，研究範疇包括逼近論、最優化理論、支持向量機、人工神經網絡、醫學圖像處理和癌症演化建模等，并将相關研究成果應用于醫療和教育大數據分析，開發具有自主知識産權的醫療和教育輔助軟件。