太原理工大學2016版本科人才培養計劃修訂原則意見
校教[2015]23号
培養計劃是學校貫徹落實國家教育方針和實現培養目标及基本要求的實施方案,是學校組織和管理教學過程的主要依據,也是學校對教育教學工作規範、監控、評價的基礎性和指導性文件。為進一步堅持本科教育“質量、特色、内涵”發展,推進創新型教學,構建多層次、多規格的複合型人才培養模式,造就适應經濟和社會發展的高素質人才,學校決定啟動新一輪人才培養計劃的修訂工作。
一、現狀與背景
我校現行2012版培養計劃是根據《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》、《國家中長期人才發展規劃綱要(2010-2020年)》和《山西省中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》的精神制定的。計劃實施以來,我校在教育教學、實踐教學管理、教學質量監控等方面進行了系列改革與創新,取得了卓有成效的進展,為進一步提高人才培養質量奠定了堅實的基礎。
2016版培養計劃修訂将繼續貫徹落實以上文件精神,同時根據教育部《關于全面提高高等教育質量的若幹意見(教高[2012]4号)、《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見[2015]36号》文件的要求,依據《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹(2012年)》和各專業教學指導委員會對本專業的具體要求,參照教育部普通高等學校本科教學工作審核評估方案及工程教育專業認證标準,以提高人才培養質量為核心,加強大學生社會責任感、實踐能力和創新創業教育為重點,在2012版培養計劃的基礎上,全面開展2016版培養計劃的修訂工作。
二、指導思想及基本思路
(一)指導思想
深入貫徹黨的教育方針政策,牢固确立人才培養根本任務和教學質量生命線的思想。堅持 “以人為本,文體為舟,承載德智,全面發展”的辦學理念,緊扣學校發展目标及辦學定位,充分發揮學校的學科優勢,以培養學生的創新精神和實踐能力為重點,構建符合高等教育發展規律的具有我校特色的本科專業人才培養體系,在全面總結2012版培養計劃實施經驗的基礎上,處理好繼承和發展的關系,将教育教學改革的系列成果内化到新的培養計劃中,進一步提高人才培養質量和水平。
(二)基本思路
1.校準培養目标,明确畢業要求
學校緻力于培養适應區域及國家經濟社會發展的高素質複合型人才,各專業要根據學校辦學定位、總體人才培養目标、社會經濟發展需求,結合學科支撐和專業特色,參照《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹(2012年)》對相應專業的基本要求、各專業教學指導委員會制定的專業規範标準,引入先進的工程教育模式及專業認證理念,進一步明确各專業人才培養定位,制定本專業人才培養目标與畢業要求,明确細化本專業畢業生知識、能力、素質的要求,實現對培養目标的支撐。其它培養模式(包括卓越工程師計劃、工程科技創新實驗班、化工菁英班、中外合作辦學等)依據有關規範标準,制定相應的培養目标及要求,落實特色人才培養。
2.堅持以學生為中心,注重個性發展
在堅持人才培養基本要求的基礎上,充分把握“以學生為中心的教育”思想精髓,牢固樹立以學生發展為中心的質量意識,把因材施教落到實處,充分尊重學生的興趣、特長,注重引導學生的學習積極性、主動性和創造性,精簡課内學時,加大實踐教學,創新教學方法,加強素質教育,培養學生的創新思維和創新能力。同時,學校鼓勵學有餘力的學生在學好主修專業課程的基礎上,跨學科攻讀雙學位專業課程,促進學生的個性發展。
3.加強通識教育,促進全面發展
為培養複合型人才,全面提高學生内在素質,強化通識教育,設置多學科、多領域的通識教育課程,包括人文社會科學、自然科學、藝術體育、工程技術、外語、計算機、經濟管理等課程,實現理工結合、文理滲透,促進學生全面發展,增強學生道德情操和社會責任感,真正做到“成人”和“做人”的教育。學生畢業前均需按要求修滿8個學分。
外語教學分為基礎教學和專業外語教學兩階段。前兩年為大學英語基礎教學階段,要充分考慮學生的英語基礎和水平,學校将積極開設聽、說、讀、寫、譯等提高強化英語水平的選修課程,學生可根據需要和興趣選修相關課程。在專業外語教學階段,要求各專業應開設一門至少為16學時的專業外語。同時應積極推進雙語教學,深入研究教學方法,優選雙語教材。讓學生在學會專業知識的前提下,不斷提高用外語思考和解決問題的能力,做到學習和應用不斷線。
計算機教學按計算機理論基礎、計算機技術基礎、計算機應用基礎三個層次構建課程體系,非計算機專業第一層次由學校統一安排,針對不同的專業,采用分類教學。第二層次由各專業根據實際需要選擇學校提供的計算機類課程。第三層次由各專業根據後續課程的需要開設與本專業相關的計算機應用課程至少一門。
思想政治理論課教學依據《教育部高等學校思想政治理論課建設标準》要求,充分發揮社會實踐在思想政治理論課教學中的作用,将實踐教學納入教學計劃,統籌各門思想政治理論課的實踐教學,原則上設置為64學時,将理論與實踐結合,引導學生在實踐中深化理論知識。
體育教學依據教育部教體藝《高等學校體育工作基本标準》等文件要求,學生畢業時測試成績須達50分及以上,以進一步有效增強大學生體質,促使學生積極投入自主健身行列,增進健康。
4.推進創新創業教育,确保創新創業不斷線
根據《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》要求,樹立先進的創新創業教育理念,把創新創業教育貫穿人才培養全過程。各專業應根據人才培養目标和創新創業教育目标要求,把創新創業教育融入各個教學環節,做到和專業教育有機結合。各專業至少設置2學分的專業導論(包括開設研究方法、學科前沿、理論動态、創業基礎、就業創業指導等)。實踐環節中增設2個創新創業實踐學分,納入培養方案體系。同時加強綜合性、設計性、研究性實驗,精簡壓縮驗證性實驗;加大課程設計、畢業設計與生産、社會實際結合的力度;引導學生開展自主實踐,包括科技創新活動、科研項目、社區工作、公益活動、志願者活動、社會調查、各類競賽等,訓練學生創新創業思維、突出創新創業能力培養。
5.梳理課程體系,建立能力達成矩陣
根據人才培養目标及畢業要求,全面梳理、整合課程體系,更新優化教學内容,科學設置課程模塊,合理安排理論與實踐、課内與課外的學時學分比例,使“通識教育基礎課、學科基礎課、專業課”三位一體有機融合,層次分明,保證課程間的邏輯延續性。精煉教學内容,注重學科特色、内容傳承與及時創新,鼓勵教師開展MOOC/SPOC課程教學。各專業要根據畢業要求設置的具體内容,建立能力達成矩陣,明确課程體系中每門課程或每個教學環節的目标和作用,削減對培養目标支持度不高的課程,鼓勵增設綜合性的理論課程和和實踐環節,切實将各門課程所承擔的知識和能力的培養要求落到實處,确保專業培養要求都能從能力矩陣中找到其落實的課程、方式及落實的程度。
6.确立核心課程,突出專業特色
為進一步深化教學改革,加強課程建設,突出抓好構成專業主體框架、影響學生可持續發展的最主要課程,各專業要結合教育部2012版本科專業目錄和專業介紹,滿足專業認證标準或專業教學規範,凝練5~8門專業核心課程。針對核心課程進行精心設計,做好梳理和整合,既要避免課程重疊,又要使課程之間形成無縫對接。課程内容要體現人才培養目标與畢業要求,兼顧知識與能力,能反映學科發展的新方向、新成果,前沿性的新内容、新思想、新觀點要占課程内容的一定比例,并保持課程内容的更新率。原則上每門專業核心課程學時應設置48學時以上,并加大實驗、實踐環節時數。全面加強學科專業優勢,突出專業特色。
其它培養模式(包括卓越工程師計劃、工程科技創新實驗班、化工菁英班、中外合作辦學等)在本原則意見的基礎上,形成适應各自模式培養目标要求的課程結構體系,制定獨立完整的培養計劃。
三、組織機構
學校、學院、專業三級各司其職,分工協作。學校成立“太原理工大學2016版培養計劃修訂工作委員會”,本着符合規範、堅持标準、注重質量、提升内涵、加強實踐、彰顯特色的原則,全面負責培養計劃的修訂工作。教務處組織有關專家成立校“基礎課程設置工作組”,遵循“基礎性、公共性、科學性”原則,設置通識教育基礎課及部分學科基礎課程,并組織培養計劃修訂工作專家組對全校各專業培養計劃進行審查與驗收。各學院要成立“院級、專業級培養計劃制定工作組”(包括主要院領導、系主任、各專業負責人及合作企業相關負責人等),負責指導各專業開展專業培養計劃修訂工作,并對計劃進行認真審核。各專業應從用人單位人才需求、兄弟單位教學改革和畢業生需求等方面進行專業調研,應廣泛征求本專業所有教師意見,集體讨論,認真研究。學科交叉的專業要聘請校内外專家、教授參加研讨,切實保證培養計劃的科學性、合理性和規範性。
四、具體要求
1.培養目标與畢業要求
各專業按照本原則意見中提出的基本思路,科學制定本專業可衡量的培養目标與畢業要求,體現本專業的特色與優勢。
2.學時、學分要求
(1)各本科專業标準學制為4年(建築學5年),各學科門類本科專業學時、學分要求詳見下表。
表:各學科門類本科專業學時、學分要求
學科 要求 |
工學 |
理學 |
教育學 |
藝術學 |
經濟學 管理學 |
文學 法學 |
|
|
|
總學時 |
≤2400 |
≤2600 |
≤2600 |
≤2600 |
≤2600 |
≤2600 |
|
|
|
五年制≤3000 |
周學時 |
<26 |
<30 |
<30 |
<30 |
<30 |
<30 |
|
|
|
周學時應按實際執行填寫。 |
總學分 |
四年制 160~190 |
各專業可根據實際情況在規定範圍内确定最低畢業學分 |
五年制 210~240 |
實踐學分 |
≥35 |
≥25 |
≥25 |
≥35 |
≥25 |
≥25 |
|
|
|
工程教育專業認證标準中規定的專業或相近專業,其各類課程學分應滿足“認證标準”中的最低學分要求(詳見工程教育認證工作指南)。
“卓越工程師教育培養計劃”專業依據卓越人才培養模式特點,進一步增加校企聯合培養實踐學分,實施“卓越工程師”計劃的專業實踐教學比例應不低于總學分的30%。
雙學位課程設置要求課内學時統一為640學時,實踐環節不少于10周,畢業最低學分為50學分。
(2)學分計算方法:理論課(含課内實踐)、獨立設置的實驗課每16學時計1學分,體育課每18學時計1學分,集中性實踐教學環節(實習、實訓、科研訓練、課程設計、畢業設計或論文等),每周計1學分,自主實踐學分計算辦法據《太原理工大學本科生自主實踐考核及學分認定暫行規定》執行。分散進行的實踐性教學環節,原則上每32學時計1學分。學分最小單位為0.5。
3.學期及教學過程時間安排
我校實行每學年兩學期制。原則上第一學期按15周安排教學,其中授課14周。四年制本科教學第七學期(五年制第九學期)減少課内學時,加強實踐教學,第八學期(五年制第十學期)按16周安排教學,不安排課内學時,隻進行畢業設計(論文),包括畢業實習環節教學。其餘各學期均為20周,教學周數為18周,考試1~2周。
各專業根據認證要求、專業指導委員會意見及畢業設計實際情況,自行規定畢業實習周數,原則上要求與畢業設計(論文)無實質性關聯的專業不設置畢業實習環節。課程安排要循序漸進、松緊有度、難易結合,一般各專業每學期學分數應控制在17-24之間,考試周安排考試的課程控制在3-5門。
4.培養計劃基本框架
培養計劃基本框架如下(以工科為例):
“卓越工程師教育培養計劃”專業框架可參照上述基本框架,按“卓越工程師”培養要求單獨制定。
名稱 |
課程設置 |
學時 (周) |
學分 |
說 明 |
備 注 |
培 養 計 劃 160 ∣ 190 學 分 |
課 程 教 學 |
通識教育 基礎課程 |
必修 |
|
|
人文社會科學課程(思政課等) 公共基礎課程(外語、體育、數學、計算機等) 自然科學課程(物理、化學、生物等) |
學校參照現行培養計劃設定課程菜單 |
選修 (素質) |
128 |
8 |
人文社會科學、自然科學、工程技術、藝術體育、經濟管理等素質教育課程 |
同一類别不超過2學分 |
選修 (外語) |
|
|
《大學英語》一、二、五、六 《英語聽力》一、二、五、六 |
任選 |
學科 基礎課程 |
必修 |
|
|
|
|
選修 |
|
|
|
專業 課程 |
必修 |
|
|
|
|
選修 |
|
|
|
實 踐 環 節 ≥ 35 學 分 |
校 安 排 |
入學教育 |
1 |
不計學分 |
校史校情教育、專業教育等 |
1、通過增加實踐環節比重,培養學生創新能力、實踐能力。 2、自主實踐學分依據《太原理工大學本科生自主實踐考核及學分認定暫行規定》執行。 3、學生在校期間必須參加創新創業類項目訓練。創新創業學分依據《太原理工大學創新創業方案》執行。 |
畢業教育 |
1 |
不計學分 |
|
心理健康 教育 |
2 |
2 |
|
安全教育 |
2 |
2 |
|
公益勞動 |
1 |
不計學分 |
|
軍 訓 |
3 |
不計學分 |
|
計算機訓練 |
3 |
不計學分 |
|
體測 |
|
1 |
|
院 安 排 |
工程訓練 |
自定 |
1學分/周 |
|
教學實習 |
自定 |
1學分/周 |
|
生産實習 |
自定 |
1學分/周 |
|
課程設計 |
自定 |
1學分/周 |
|
畢業設計(論文),包括畢業實習 |
16 |
16 |
|
|
其 他 |
自定 |
1學分/周 |
|
創新創業 |
|
|
2 |
|
自主實踐 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
注:1、實驗包括在課程教學内,實驗學時不低于課内總學時的10%。 2、基礎課所占比例為65%~85%,專業課比例為15%~35%。 3、必修課所占比例為55%~75%,選修課比例為25%~45%。 |
5.專業課程模塊設置
各專業根據專業培養目标和專業特點慎重确定專業課程模塊,可規定各模塊應取得的學分,同一專業不同專業模塊的培養計劃中課程設置的差異應體現在第四學期以後,不宜過早。
6.課程設置
(1)通識教育基礎課中的思政類、計算機基礎類、大學英語、體育、高等數學類、大學物理、化學類、電工電子類、工程制圖類等,由開課學院提交開設菜單草案,經學校培養計劃修訂指導委員會審定後,供各專業統一選用。
(2)單門課程開課學時必須是8的倍數。盡量開設16的整數倍學時的課程。
超過16個學時的實驗建議獨立設課。在保證基礎實驗學時和教學效果的基礎上,加大設計實驗和綜合實驗的比例。
對實驗、實習實訓、課程設計、畢業設計等各個實踐教學環節進行整體優化設計,形成與理論教學相輔相成、結構和功能優化的實踐教學體系。
7.2016版培養計劃修訂要求課程名稱采用中英文對照形式,模闆(word格式)詳見附件——《太原理工大學2016版培養計劃模闆》,本計劃自2016級本科生開始實施。
五、培養計劃原則上每五年修訂一次。
本意見由教務處負責解釋。
太原理工大學專業名稱一覽表
學 院 |
專業代碼 |
專業名稱 |
修業 年限 |
學位授 予門類 |
機械工程學院 |
080202 |
機械設計制造及其自動化 |
四年 |
工學 |
080205 |
工業設計 |
四年 |
工學 |
080207 |
車輛工程 |
四年 |
工學 |
材料科學與工程學院 |
080203 |
材料成型及控制工程 |
四年 |
工學 |
080402 |
材料物理 |
四年 |
理學 |
080403 |
材料化學 |
四年 |
理學 |
080404 |
冶金工程 |
四年 |
工學 |
080405 |
金屬材料工程 |
四年 |
工學 |
080406 |
無機非金屬材料工程 |
四年 |
工學 |
080407 |
高分子材料與工程 |
四年 |
工學 |
電氣與動力工程學院 |
080501 |
能源與動力工程 |
四年 |
工學 |
080601 |
電氣工程及其自動化 |
四年 |
工學 |
信息工程學院 |
080301 |
測控技術與儀器 |
四年 |
工學 |
080701 |
電子信息工程 |
四年 |
工學 |
080702 |
電子科學與技術 |
四年 |
工學 |
080703 |
通信工程 |
四年 |
工學 |
080801 |
自動化 |
四年 |
工學 |
081806T |
交通設備與控制工程 |
四年 |
工學 |
計算機與軟件學院 |
080901 |
計算機科學與技術 |
四年 |
工學 |
080905 |
物聯網工程 |
四年 |
工學 |
軟件學院 |
080902 |
軟件工程 |
四年 |
工學 |
建築與土木工程學院 |
081001 |
土木工程 |
四年 |
工學 |
082801 |
建築學 |
五年 |
工學、建築學 |
082802 |
城鄉規劃 |
五年 |
工學 |
環境科學與工程學院 |
081002 |
建築環境與能源應用工程 |
四年 |
工學 |
081003 |
給排水科學與工程 |
四年 |
工學 |
082502 |
環境工程 |
四年 |
工學 |
水利科學與工程學院 |
081101 |
水利水電工程 |
四年 |
工學 |
081102 |
水文與水資源工程 |
四年 |
工學 |
082305 |
農業水利工程 |
四年 |
工學 |
化學化工學院 |
070302 |
應用化學 |
四年 |
理學 |
080206 |
過程裝備與控制工程 |
四年 |
工學 |
081301 |
化學工程與工藝 |
四年 |
工學 |
081302 |
制藥工程 |
四年 |
工學 |
083001 |
生物工程 |
四年 |
工學 |
礦業工程學院 |
081401 |
地質工程 |
四年 |
工學 |
070504 |
地理信息科學 |
四年 |
理學 |
081005T |
城市地下空間工程 |
四年 |
工學 |
081201 |
測繪工程 |
四年 |
工學 |
081402 |
勘查技術與工程 |
四年 |
工學 |
081403 |
資源勘查工程 |
四年 |
工學 |
081501 |
采礦工程 |
四年 |
工學 |
081503 |
礦物加工工程 |
四年 |
工學 |
082901 |
安全工程 |
四年 |
工學 |
經濟管理學院 |
020401 |
國際經濟與貿易 |
四年 |
經濟學 |
020106T |
能源經濟 |
四年 |
經濟學 |
120103 |
工程管理 |
四年 |
管理學 |
120202 |
市場營銷 |
四年 |
管理學 |
120203K |
會計學 |
四年 |
管理學 |
120801 |
電子商務 |
四年 |
管理學 |
120601 |
物流管理 |
四年 |
管理學 |
政法學院 |
030101K |
法學 |
四年 |
法學 |
120402 |
行政管理 |
四年 |
管理學 |
馬克思主義學院 |
030503 |
思想政治教育 |
四年 |
法學 |
外國語學院 |
050201 |
英語 |
四年 |
文學 |
體育學院 |
040201 |
體育教育 |
四年 |
教育學 |
伟德国际1916备用网址 |
070101 |
數學與應用數學 |
四年 |
理學 |
070102 |
信息與計算科學 |
四年 |
理學 |
071201 |
統計學 |
四年 |
理學 |
物理與光電工程學院 |
070202 |
應用物理學 |
四年 |
理學 |
080603T |
光源與照明 |
四年 |
工學 |
080705 |
光電信息科學與工程 |
四年 |
理學 |
力學學院 |
080102 |
工程力學 |
四年 |
工學 |
082601 |
生物醫學工程 |
四年 |
工學 |
輕紡工程學院 |
081601 |
紡織工程 |
四年 |
工學 |
081602 |
服裝設計與工程 |
四年 |
工學 |
130505 |
服裝與服飾設計 |
四年 |
藝術學 |
藝術學院 |
130507 |
工藝美術 |
四年 |
藝術學 |
130310 |
動畫 |
四年 |
藝術學 |
130311T |
影視攝影與制作 |
四年 |
藝術學 |
130402 |
繪畫 |
四年 |
藝術學 |
130502 |
視覺傳達設計 |
四年 |
藝術學 |
130503 |
環境設計 |
四年 |
藝術學 |
130508 |
數字媒體藝術 |
四年 |
藝術學 |
060105T |
文物保護技術 |
四年 |
曆史學 |
國際教育交流學院 |
050103 |
漢語國際教育 |
四年 |
文學 |
數學與應用數學專業本科培養計劃
Undergraduate Education Program for Specialty in Mathematics and Applied Mathematics
學 院 數 學 學 院 專業名稱 數學與應用數學(金融數學方向)
College College of Mathematics Major Mathematics and Applied Mathematics
(Financial Mathematics)
學 制 四 年 授予學位 理 學 學 士
Duration Four years Degree Granted Bachelor of Science
一、培養目标(Program Objectives)
本專業培養數學與金融學兼通的複合型、應用型人才,掌握數學科學的基本理論與基本方法,具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力,受到科學研究的初步訓練,能在科技、證券、銀行、教育部門等方面從事研究與教學或在生産經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的綜合性應用型專門人才;為進一步成為數學、金融學或經濟與管理相關領域高級人才(攻讀研究生)打下紮實基礎。
二、畢業要求(The Graduation Requirements)
1、具有較好的人文社會科學素養、較強的社會責任感和良好的職業道德;
2、具有比較紮實的數學基礎,掌握完整的數學知識體系,受到嚴格的科學思維訓練,初步掌握數學科學的研究方法, 具備一定的科學研究能力;
3、具有較強的數學思維能力(分析能力、抽象能力、演繹推理能力等),學會“數學方式”的理性思維,能夠用規範的數學語言表達自己的思想,具有求實創新意識;
4、了解數學學科的發展曆史概況及當代數學的某些數學分支的新發展和重要應用;
5、具備運用數學知識解決實際問題,特别是建立數學模型,解決相關問題的能力;
6、具備良好的經濟、金融和管理學基礎理論知識,具備應用數學知識分析經濟和金融相關模型的能力;
7、熟練掌握專業英語,能閱讀和理解英語專業文獻,具備一定團隊協助意思與國際視野;
8、能熟練使用計算機,具有編寫簡單程序的能力,會進行文獻檢索及運用現代信息技術獲取信息的能力,具有自主學習和終身學習的意識,有不斷學習和适應發展的能力。
三、主幹學科(Main Disciplines)
數學、統計學、金融學
四、主要課程(Main Courses)
數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論、數理統計、随機過程、應用多元統計,複變函數、實變函數、數值分析、泛函分析、數學建模與實驗、運籌學、高級語言程序設計、宏微觀經濟學、管理學、貨币銀行學、計量經濟學、國際金融、投資學、精算學、金融工程。
五、主要集中性實踐教學環節(含專業實驗)(Practicum Module (experiments included))(表3)
軍訓、課程設計、數學軟件應用、計算機訓練、畢業實習、畢業論文。
六、學時與學分(Credits Hours and Units)(表4)
表1. 數學與應用數學專業知識、能力體系矩陣
知識、能力要求 |
對應課程 |
1具有較好的人文社會科學素養、較強的社會責任感和良好的職業道德 |
1.1人文社會科學素養 |
當代世界經濟與政治、形勢與政策、體育、中國近現代史綱要,至少選修8學分的人文社科類課程 |
1.2社會責任感 |
馬克思主義基本原理、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、思想道德修養與法律基礎,軍訓 |
1.3職業道德 |
公益勞動,入學教育、心理健康教育、安全教育、專業英語 |
2具有比較紮實的數學基礎,掌握完整的數學知識體系,受到嚴格的科學思維訓練,初步掌握數學科學的研究方法, 具備一定的科學研究能力 |
2.1 數學基礎理論 |
高等代數、數學分析、解析幾何、常微分方程、大學物理、抽象代數、複變函數、實變函數、組合數學、泛函分析、數學物理方程、運籌學、概率論、數理統計、随機過程、應用多元統計分析,微分幾何B,數據結構 |
2.2連續數學知識體系 |
數學分析、解析幾何、大學物理、複變函數、 實變函數、泛函分析、數學物理方程 |
2.3離散數學知識體系 |
抽象代數、圖論、模糊數學、運籌學、概率論、随機過程、應用多元統計分析、數據庫原理及其應 用,最優化理論與方法 |
2.4數學應用知識體系(經濟與計算機科學) |
宏微觀經濟學、運籌學、應用多元統計分析、圖論、面向對象的程序設計、數據庫、數學軟件、高級語言程序設計、數據庫原理及其應用 |
3具有較強的數學思維能力(分析能力、抽象能力、演繹推理能力等),學會“數學方式”的理性思維,能夠用規範的數學語言表達自己的思想,具有求實創新意識 |
3.1分析能力、抽象能力、演繹推理能力 |
數學分析、高等代數、模糊數學、圖論、抽象代數、實變函數、泛函分析、組合數學,微分幾何B |
3.2表達能力 |
數學建模與實驗、高級語言程序設計,數學建模訓練、專業外語、大學外語、畢業實習、畢業設計 |
4了解數學學科的發展曆史概況及當代數學的某些數學分支的新發展和重要應用 |
學科曆史概況 |
數學基礎導論、畢業設計、數學知識體系各課程、組合數學 |
5具備運用數學知識解決實際問題,特别是建立數學模型,并使用計算機作決策分析,解決相關問題的能力 |
5.1建模能力 |
數學建模訓練、數學建模與實驗、數學軟件、畢業實習、自主實踐,最優化理論與方法 |
5.2解決應用問題能力 |
文獻檢索與利用、計算機基礎、數學建模與實驗、數學軟件、高級語言程序設計、畢業設計 |
6具備良好的經濟、金融和管理學基礎理論知識,具備應用數學知識分析經濟和金融相關模型的能力 |
6.1經濟、金融和管理學基礎理論知識 |
宏觀經濟學、管理學、微觀經濟學、貨币銀行學、金融工程、國際金融、計量經濟學、精算學、投資學、金融風險管理、投資組合分析 |
6.2應用數學知識分析經濟和金融相關模型的能力 |
計量經濟學、精算學、投資學、應用多元統計分析、 數據庫、随機過程、概率論、數理統計 |
7熟練掌握專業英語,能閱讀和理解英語專業文獻,具備一定國際視野 |
7.1數學英語基礎 |
專業外語,雙語課程 |
7.2英語閱讀、理解、交流能力 |
大學英語、大學英語聽力、畢業設計論文、畢業設計外文翻譯 |
7.3國際視野 |
大學英語、入學教育、畢業教育、專業外語、當代世界經濟與政治 |
8能熟練使用計算機,具有編寫簡單程序的能力,會進行文獻檢索及運用現代信息技術獲取信息的能力,具有自主學習和終身學習的意識,有不斷學習和适應發展的能力 |
8.1計算機實現 |
計算機基礎、高級語言設計、數據庫原理與應用、JAVA程序設計、數值分析 |
8.2文獻檢索與利用能力 |
畢業設計論文、畢業設計外文翻譯、數學建模訓練、數學建模與實驗 |
8.3獨立自主學習能力 |
自主實踐、畢業設計 |
8.4終身學習能力 |
入學教育、心理健康教育、畢業教育,畢業實習、畢業設計 |
表2 數學與應用數學專業畢業要求實現矩陣
專業核心課程 |
專業特色課程 |
畢業要求 課程名稱 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
當代世界經濟與政治 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
馬克思主義基本原理 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想政治理論綜合實踐課 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修養與法律基礎 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
形勢與政策 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
中國近現代史綱要 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大學英語(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大學英語(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大學英語(一) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大學英語(二) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英語聽力(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英語聽力(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英語聽力(一) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英語聽力(二) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(一) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(二) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(三) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(四) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大學計算機基礎A |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
人文社會科學類選修課 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代數(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
高等代數(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
解析幾何 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
數學分析(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
數學分析(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
大學物理C(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大學物理C(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理實驗A(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理實驗A(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
常微分方程 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
數學建模與實驗 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
高級語言程序設計 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
宏微觀經濟學A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
宏微觀經濟學A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
管理學D |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
數學類專業 外語 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
模糊數學 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
組合數學B |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
數值分析 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
随機過程A |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
圖論B |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
數學軟件 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
應用多元統計分析 |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
最優化理論與方法 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
微分幾何B |
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
數據結構 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
數據庫原理及其應用 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
複變函數D |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
實變函數 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
泛函分析 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
抽象代數 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
貨币銀行學B |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
概率論A |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
數理統計 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
數學物理方程A |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
√ |
運籌學G |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
精算學 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
國際金融 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
計量經濟學 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
投資學 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
金融工程 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
金融風險管理 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
會計學 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
投資組合分析 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
風險管理 |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
高等代數(三) |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
數學分析(四) |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
公益勞動 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
安全教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
計算機訓練 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
軍訓 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
入學教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
畢業教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
心理健康教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
數學與應用數學畢業設計(論文) |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
|
|
數學與應用數學畢業實習 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
數學軟件實訓 |
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
自主實踐 |
|
|
|
√ |
√ |
|
|
√ |
表3 主要集中性實踐教學環節(Practice Schedule)
類型 Type |
課程号 Course Number |
實踐環節名稱 Practice Courses Name |
周數 weeks |
學分 Crs. |
學期 Term |
上機 Operation |
備 注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000489 |
公益勞動 Volunteer Labor |
1 |
|
|
|
|
SJ001010 |
安全教育 Safety Education |
2 |
2 |
|
|
|
SJ000490 |
計算機訓練 Computer Training |
3 |
|
|
|
|
SJ000002 |
軍訓 Military Training |
3 |
|
1 |
|
|
SJ000001 |
入學教育 Entrance Education |
1 |
|
1 |
|
|
SJ000488 |
畢業教育 Graduation Education |
1 |
|
8 |
|
|
SJ001724 |
心理健康教育 Psychologically Healthy Education |
|
2 |
|
|
32學時 |
|
SJ001984 |
體測 Physical Fitness Test |
|
1 |
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ001891 |
數學與應用數學畢業設計(論文) Graduation Project for Pure and Applied Mathematics (Thesis) |
14 |
14 |
8 |
56 |
|
SJ000418 |
數學與應用數學畢業實習 Graduation Practice for Pure and Applied Mathematics |
2 |
2 |
8 |
|
|
SJ002189 |
數學軟件實訓 Mathematical Software and its Applications |
2 |
2 |
5 |
40 |
|
自主實踐 Independent Practice |
SJ000491 |
|
2 |
2 |
|
|
|
創新創業 Innovation and Entrepreneurship |
SJ001985 |
|
|
2 |
|
|
|
合計Total |
|
|
32 |
27 |
|
96 |
|
表4 課程體系學時與學分(Hours/Credits of Course System)
課程性質 Course Nature |
課程類别 Course Type |
學 時 Hrs |
所占比例 Percentage(%) |
學 分 Crs |
課 程 教 學 Course Teaching |
必修課 Required |
通識教育基礎課 Basic General Education Core Curriculum |
528 |
20.3% |
32 |
學科基礎課 Basic Disciplinary Courses |
736 |
28.3% |
46 |
專 業 課 Specialized Courses |
400 |
15.4% |
25 |
小計 Total |
1664 |
64.0% |
103 |
選修課 Elective |
通識教育基礎課 Basic General Education Core Curriculum |
128 |
5.0% |
8 |
學科基礎課 Basic Disciplinary ary Courses |
544 |
21.0% |
34 |
專 業 課 Specialized Courses |
256 |
10.0% |
16 |
小計 Total |
928 |
36.0 % |
58 |
合 計 Total |
2592 |
100% |
161 |
實 踐 教 學 Practice |
|
|
27 |
總 計 Total |
|
|
188 |
表5 理論教學進程表 (Theory Course Schedule)
課 程 類 别 course type |
課 程性 質 course nature |
課 程 編 号 course code |
課程名稱 course name |
學分 crs |
學時 hrs. |
學時分配 including |
設置學期semester 周學時分配 time allocation |
講課 theory |
上機oper-ation |
實驗 exp. 實踐 Practice |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
基 礎 課 程 Basic Courses |
通 識 教 育 基 礎 課 程 Basic General Education Core Curriculum |
必 修 Required |
00000131 |
軍事理論 Military Theory |
2 |
(36) |
(36) |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007006 |
馬克思主義基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00003997 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論概論(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00003998 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論概論(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00003999 |
思想政治理論綜合實踐課 Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory |
2 |
32 |
6 |
|
26 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
00007005 |
思想道德修養與法律基礎Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
28 |
|
20 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00007013 |
形勢與政策 Situation and Policy |
2 |
(70) |
(54) |
|
(16) |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
00000004 |
中國近現代史綱要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00000013 |
大學英語(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000014 |
大學英語(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000017 |
英語聽力(三) English Listening (Ⅲ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000018 |
英語聽力(四) English Listening (Ⅳ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
00007001 |
體育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007002 |
體育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00007003 |
體育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00007004 |
體育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00007015 |
大學計算機基礎A Fundamentals of Computers A |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
32 |
528 |
458 |
8 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
通 識 教 育 基 礎 課 程 Basic General Education Core Curriculum |
素 質 選 修 Quality Courses |
|
藝術體育類 Art and Physical Education Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社會科學類 Humanities and Social Sciences Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科學類 Natural Science Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
工程技術類 Engineering and Technical Course |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
經濟管理類 Economy and Management Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/ 160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
外 語 選 修 Foreign Language Courses |
00000011 |
大學英語(一) College English (Ⅰ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000012 |
大學英語(二) College English (Ⅱ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000015 |
英語聽力(一) English Listening (Ⅰ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000016 |
英語聽力(二) English Listening (Ⅱ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
英語模塊選修 English Elective Course Modules |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
學 科 基 礎 課 程 Basic Disciplinary Courses |
必 修 Required |
00006704 |
高等代數(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
00005299 |
高等代數(二) Higher Algebra(Ⅱ) |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
00006705 |
解析幾何 Space Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00006703 |
數學分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
6.5 |
104 |
104 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
00007964 |
數學分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ) |
7.5 |
120 |
120 |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
00000240 |
大學物理C(一) College Physics C(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00000337 |
大學物理C(二) College Physics C(ⅠⅠ) |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00000046 |
物理實驗A(一) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
2 |
|
30 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00000047 |
物理實驗A(二) Physics Experiments A(ⅠⅠ) |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00007966 |
數學建模與實驗 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments |
3.5 |
56 |
28 |
28 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
46 |
736 |
646 |
28 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
選 修 Elective |
00007380 |
高級語言程序設計 Advanced Language Programming 計 |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00005980 |
宏微觀經濟學A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00005979 |
宏微觀經濟學A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00005309 |
管理學D Management D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00001989 |
數學類專業外語 Mathematical English |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
00005359 |
模糊數學 Fuzzy Sets and Its Application |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00005436 |
組合數學B Combinatorics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00001995 |
數值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00001997 |
随機過程A Stochastic Process A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00008087 |
圖論 Graph Theory |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
00007967 |
數學軟件 Mathematical Softwares |
2 |
32 |
12 |
20 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00008310 |
應用多元統計分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
18 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00006342 |
最優化理論與方法 Optimization Theory and Methods |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00005394 |
微分幾何B Differential Geometry B |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00006552 |
數據結構 Data Structure |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00005375 |
數據庫原理及其應用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00006736 |
數學基礎導論 An introduction to Mathematics |
2 |
32 |
32 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
34/ 50.5 |
544/808 |
706 |
102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
專 業 課 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00005295 |
複變函數D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00001984 |
實變函數 Functions of Real Variable |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00005288 |
泛函分析 Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
00000239 |
抽象代數 Abstract Algebra |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00000376 |
貨币銀行學B Money and Banking B |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00007363 |
概率論A Probability Theory A |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00007963 |
數理統計 Statistics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
25 |
400 |
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001993 |
數學物理方程A Equations of Mathematical Physics A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
選 修 Elective |
00005430 |
運籌學G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00007655 |
精算學 Actuarial Mathematics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00001718 |
國際金融 International Finance |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00007562 |
計量經濟學 Econometrics |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00001784 |
投資學 Investments |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
00007638 |
金融工程 Financial Engineering |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00000182 |
會計學 Accounting |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00008086 |
投資組合分析 Portfolio Analysis |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
00004279 |
風險管理 Risk Management |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00008104 |
拓撲學 Toplology |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00007965 |
數學分析(三) Mathematical Analysis (III) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
16/ 34.5 |
256/ 552 |
536 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時總計 Crs/Hrs Total |
161 |
2592 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
專業負責人:楊衛華 教學副院長:魏毅強
信息與計算科學專業本科培養計劃
Undergraduate Education Program for Specialty in Information and Computing Science
學 院 數 學 學 院 專業名稱 信息與計算科學
College College of Mathematics Major Information and Computing Science
學 制 四 年 授予學位 理 學 學 士
Duration Four Years Degree Granted Bachelor of Science
一、培養目标(Program Objectives)
本專業是以信息技術和計算技術的數學基礎及應用為研究對象,将信息技術、計算機技術和數學交叉融合的理科類專業。培養具有良好的數學基礎和數學思維能力, 掌握信息與計算科學的基礎理論、方法與技能, 受到科學研究的訓練, 能解決信息技術和科學與工程計算中的實際問題的高級專門人才,以及從事大數據處理與高性能計算的拔尖創新人才。畢業生可以在科技、教育、信息産業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作。
本專業要求學生打好數學基礎,接受較紮實的計算機訓練,主要學習信息科學和計算科學的基本理論、知識和方法,初步具備在大數據分析、高性能計算領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟件的能力。
二、畢業要求(The Graduation Requirements)
本學科要求學生具備以下能力:
1.、具有堅實的數學基礎,掌握紮實的信息與計算科學基礎和核心基礎理論知識受到嚴格的科學思維訓練,具備将信息或計算數學的基礎理論和基本方法應用到實踐的能力;
2.、具有從事信息與計算科學相關工程工作必要的自然科學知識、人文知識及外語能力;
3、具備熟練使用計算機(包括常用語言、工具及數學軟件)的基本技能,軟硬件系統認知能力、具有較強的算法設計、算法分析與編程能力,能運用所學的理論、方法和技能解決信息科學和科學與工程計算中的某些實際問題;
4、受到科學研究的初步訓練,了解計算數學理論與智能計算理論,具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力,具有一定的科研能力;
5.、掌握高性能計算和大數據分析的基本方法,掌握智能算法的原理并有較強的算法實現能力,有一定的解決工程問題的能力;
6.、掌握文獻檢索與利用的基本方法,具有獨立自主學習、終身學習和适應信息與計算科學及社會快速發展的能力;
7、具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質,有良好的工程職業道德;
8、具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力。
畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力(表1、表2知識、能力體系及畢業要求實現矩陣)
三、主幹學科(Main Disciplines)
數學、計算機科學、科學計算、數據科學、人工智能
四、主要課程(Main Courses)
數學分析、高等代數、解析幾何、概率論、數理統計、離散數學、常微分方程、高級語言程序設計、數值分析、數據結構、統計學習、應用多元統計分析、複變函數、數學物理方程、數據庫原理及其應用、智能計算、Java程序設計、高性能程序設計、應用回歸分析、抽樣調查、Python與數據分析、有限元基礎、微分方程數值解、反問題的計算方法、量子計算、計算機網絡與通信、大型數據庫技術、CUDA架構與高性能計算、數字圖像處理、數學建模。
五、主要集中性實踐教學環節(含專業實驗)
(Practicum Module(experiments included))(表3)
六、學時與學分(表4)
Ⅵ. Credits Hours and Units
表1 信息與計算科學專業知識、能力體系矩陣
知識、能力要求 |
對應課程 |
1. 具有堅實的數學基礎,掌握紮實的信息與計算科學基礎和核心基礎理論知識受到嚴格的科學思維訓練,具備将信息或計算數學的基礎理論和基本方法應用到實踐的能力 |
1.1 數學基礎 |
數學分析、高等代數、常微分方程、解析幾何、概率論A、數理統計、複變函數D、數學基礎導論 |
1.2 信息與計算科學基礎和核心基礎理論 |
數值分析、離散數學、數據結構A、操作系統C、實變函數與泛函分析、Java程序設計、信息論 |
1.3 實踐能力 |
數學建模、數學軟件實訓、程序設計課程實訓、高性能計算課程設計、超算編程綜合實訓、數據挖掘與分析綜合實訓 |
2. 具有從事信息與計算科學相關工程工作必要的自然科學知識、人文知識及外語能力 |
2.1 自然科學知識 |
大學物理、物理實驗、信息與計算科學進展選講、計算機訓練 |
2.2 人文知識 |
思想道德修養與法律基礎、形勢與政策、人文社會科學類選修課、藝術體育類選修課、安全教育 |
2.3 外語能力 |
大學英語、大學英語聽力、數學類專業外語 |
3. 具備熟練使用計算機(包括常用語言、工具及數學軟件)的基本技能,軟硬件系統認知能力、具有較強的算法設計、算法分析與編程能力,能運用所學的理論、方法和技能解決信息科學和科學與工程計算中的某些實際問題 |
3.1 計算機語言 |
高級語言程序設計、Java程序設計、數學軟件實訓、數據挖掘與分析綜合實訓、Python與數據分析、面向對象的程序設計B |
3.2 軟硬件系統認知能力 |
數據庫原理及其應用、計算機硬件基礎、操作系統C、高性能嵌入式計算與應用、大型數據庫技術 |
3.3 算法設計、分析和編程能力 |
離散數學、數字圖像處理、數據結構A、計算機圖形學C、算機網絡與通信、并行計算 |
3.3. 解決實際問題的能力 |
數字信号處理C、Web技術及應用、計算機訓練、程序設計課程設計 |
4. 受到科學研究的初步訓練,了解計算數學理論與智能計算理論,具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力,具有一定的科研能力 |
4.1計算數學理論、技術與應用 |
數值分析、數學物理方程A、微分方程數值解、有限元基礎 |
4.2 智能計算 |
智能計算、模糊數學、運籌學G、人工智能與專家系統 |
4.3 科研能力 |
分形、反問題的計算方法、微分方程數值解、量子計算 |
5. 掌握高性能計算和大數據分析的基本方法,掌握智能算法的原理并有較強的算法實現能力,有一定的解決工程問題的能力 |
5.1 高性能計算 |
高性能計算程序設計、高性能數值分析、大型數據庫技術、CUDA架構與高性能計算 |
5.2 大數據分析 |
統計學習、Python與數據分析、應用回歸分析、抽樣調查、應用多元統計分析 |
5.3 解決工程問題的能力 |
并行計算、高性能嵌入式計算與應用、高性能計算與編程綜合實訓、數據挖掘實訓 |
6. 掌握文獻檢索與利用的基本方法,具有獨立自主學習、終身學習和适應信息與計算科學及社會快速發展的能力 |
6.1 文獻檢索能力 |
文獻檢索與利用M |
6.2 文獻利用能力 |
畢業設計 |
6.3 獨立自主學習能力 |
數學建模、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐 |
6.4 終身學習能力 |
入學教育、課程設計與實訓、畢業設計 |
6. 适應信息與計算科學及社會快速發展的能力 |
入學教育、畢業教育、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐、創新創業 |
7. 具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質,有良好的工程職業道德 |
7.1人文社會科學素養 |
軍事理論、文學藝術、形勢與政策、體育、中國近現代史綱要,至少選修8學分的人文社科類課程 |
7.2社會責任感 |
馬克思主義基本原理、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、思想道德修養與法律基礎 |
7.3工程職業道德 |
公益勞動、入學教育、畢業教育、生産實習、畢業實習、就業指導、安全教育、畢業設計 |
8. 具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力 |
8.1團隊協作精神 |
畢業實習、課程設計與實訓、軍訓、數學建模 |
8.2交流溝通能力 |
畢業實習、自主實踐、課程設計與實訓、數學建模、創新創業 |
8.3國際視野 |
軍事理論、大學英語、入學教育、畢業教育、信息與計算科學類專業外語 |
8.4組織管理能力 |
畢業實習 |
8.5社會競争與合作能力 |
畢業實習、自主實踐 |
表2 信息與計算科學專業畢業要求實現矩陣
專業核心課程 |
專業特色課程 |
畢業要求 課程名稱 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
軍事理論 |
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
|
馬克思主義基本原理 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想政治理論綜合實踐課(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想政治理論綜合實踐課(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
思想道德修養與法律基礎 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
形勢與政策 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
中國近現代史綱要 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大學英語(三) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大學英語(四) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
英語聽力(三) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
英語聽力(四) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
體育(一) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(二) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(三) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(四) |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大學物理C(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大學物理C(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理實驗A(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理實驗A(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社會科學類選修課 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
藝術體育類選修課 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大學英語(五) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
大學英語(六) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
英語聽力(五) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
英語聽力(六) |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
高等代數(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代數(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
解析幾何 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
數學分析(一) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
數學分析(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
常微分方程 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高級語言程序設計 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
離散數學 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
數據庫原理及其應用 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
實變函數與泛函分析 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
概率論A |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
數理統計 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
數學物理方程A |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
智能計算 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
應用多元統計分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
模糊數學 |
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
運籌學G |
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
複變函數D |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
計算機硬件基礎 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
數字信号處理C |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
高性能計算程序設計 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
人工智能與專家系統 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
Web技術及應用 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
文獻檢索與利用M |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
高性能數值分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
面向對象的程序設計B |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
數學基礎導論 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
信息論 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
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√ |
并行計算 |
|
|
|
|
√ |
|
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|
|
√ |
數據結構A |
|
|
√ |
|
|
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√ |
數值分析 |
|
|
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√ |
|
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|
√ |
操作系統C |
|
|
√ |
|
|
|
|
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|
√ |
Java程序設計 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
數學建模 |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
統計學習 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
應用回歸分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
抽樣調查 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
Python與數據分析 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
微分方程數值解 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
大型數據庫技術 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
數字圖像處理A |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
信息與計算科學專業外語 |
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
計算機網絡與通信 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
分形 |
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
反問題的計算方法 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
CUDA架構與高性能計算 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
量子計算D |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
信息與計算科學進展選講 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
有限元基礎 |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
公益勞動 |
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
安全教育 |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
|
心理健康教育 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
計算機訓練 |
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
軍訓 |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
入學教育 |
|
|
|
|
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√ |
√ |
√ |
|
|
畢業教育 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
數學軟件實訓 |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
程序設計課程設計 |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
√ |
|
√ |
高性能計算綜合實訓 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
√ |
數據挖掘與分析綜合實訓 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
√ |
高性能計算課程設計 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
數據挖掘實訓 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
信息與計算科學畢業實習 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
|
信息與計算科學畢業設計(論文) |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
自主實踐 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
|
|
創新創業 |
|
|
|
|
|
√ |
|
√ |
表3 實踐教學環節(Practice Schedule)
類型 Type |
課程号 Course Number |
實踐環節名稱 Practice Courses Name |
周數 weeks |
學分 Crs. |
學期 Term |
上機 Operation |
備 注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000001 |
入學教育 Entrance education |
1 |
|
1 |
|
|
SJ000488 |
畢業教育 Graduation education |
1 |
|
8 |
|
|
SJ000489 |
公益勞動 Voluntary labour |
1 |
|
|
|
|
SJ001010 |
安全教育 Safety education |
2 |
2 |
|
|
|
SJ001724 |
心理健康教育 Mental health education |
|
2 |
|
|
32學時 |
SJ000490 |
計算機訓練 Computer aid training |
3 |
|
|
|
|
SJ000002 |
軍訓 Military training Military training |
3 |
|
1 |
|
|
SJ001984 |
體測 Physical Fitness Test |
|
1 |
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ002189 |
數學軟件實訓 Mathematical Software Training |
2 |
2 |
5 |
40 |
|
SJ000042 |
程序設計課程設計 Program Design Curriculum Design |
2 |
2 |
6 |
40 |
|
|
高性能計算綜合實訓 (科學計算方向) High Performance Computing Comprehensive Training (Scientific Computing) |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ002188 |
數據挖掘與分析綜合實訓 (數據科學方向) Data Mining and Analysis Comprehensive Training (Data Science) |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ002065 |
高性能計算課程設計 High Performance Computing Curriculum Design |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ000422 |
信息與計算科學畢業實習 Graduation Practice for Information and Computing Science |
3 |
3 |
8 |
|
|
SJ000421 |
信息與計算科學畢業設計(論文) Graduation Project Information and Computing Science (Thesis) |
14 |
14 |
8 |
80 |
|
創新創業 Innovation and Entrepreneurship |
SJ000491 |
自主實踐 Independent Practice |
2 |
2 |
|
|
|
自主實踐 Independent Practice |
SJ001985 |
創新創業 Innovation and Entrepreneurship |
|
2 |
|
|
|
合計Total |
|
|
37 |
33 |
|
200 |
|
表4 課程體系學時與學分(Hours/Credits of Course System)
課程性質 Course Nature |
課程類别 Course Type |
學 時 Hrs |
所占比例 Percentage(%) |
學 分 Crs |
課 程 教 學 Course Teaching |
必修課 Required |
通識教育基礎課 Basic General Education Core Curriculum |
712 |
28.2% |
43.5 |
學科基礎課 Basic Disciplinary Courses |
744 |
30.1% |
46.5 |
專 業 課 Specialized Courses |
312 |
12.6% |
19.5 |
小計 Total |
1768 |
70.9% |
109.5 |
選修課 Elective |
通識教育基礎課 Basic General Education Core Curriculum |
128 |
5.2% |
8 |
學科基礎課 Basic Disciplinary Courses |
368 |
14.9% |
23 |
專 業 課 Specialized Courses |
224 |
9.0% |
14 |
小計 Total |
720 |
29.1% |
45 |
合 計 Total |
2488 |
100% |
154.5 |
實 踐 教 學 Practice |
|
|
32 |
總 計 Total |
|
|
186.5 |
表5 理論教學進程表 (Theory Course Schedule)
課 程 類 别 course type |
課 程性 質 course nature |
課 程 編 号 course code |
課程名稱 course name |
學分 crs |
學時 hrs. |
學時分配 including |
設置學期semester 周學時分配 time allocation |
|
|
|
|
講課 theory |
上機ope- ration |
實 驗 實 踐 exp. Prac- tice |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
通 識 教 育 基 礎 課 程 Basic General Education Core Curriculum |
必 修 Required |
00000131 |
軍事理論 Military Theory |
2 |
(36) |
(36) |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007006 |
馬克思主義基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00003997 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00003998 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00003999 |
思想政治理論綜合實踐課 Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory |
2 |
32 |
6 |
|
26 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007005 |
思想道德修養與法律基礎 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
28 |
|
20 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007013 |
形勢與政策 Situation and Policy |
2 |
(70) |
(54) |
|
(16) |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000004 |
中國近現代史綱要 Survey of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000007 |
當代世界經濟與政治 Contemporary World Economy and Politics |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000013 |
大學英語(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000014 |
大學英語(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000017 |
英語聽力(三) English Listening (Ⅲ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000018 |
英語聽力(四) English Listening (Ⅳ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007001 |
體育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007002 |
體育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007003 |
體育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007004 |
體育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000240 |
大學物理C(一) College Physics C(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000337 |
大學物理C(二) College Physics C(II) |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000046 |
物理實驗A(一) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
2 |
|
30 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000047 |
物理實驗A(二) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
43.5 |
712 |
588 |
|
124 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
通 識 教 育 基 礎 課 程 Basic General Education Core Curriculum |
素 質 選 修 quality courses |
|
藝術體育類 Art and Physical Education Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社會科學類 Humanities and Social Sciences |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科學類 Natural Science Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
工程技術類 Engineering and Technical Course |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
經濟管理類 Economy and Management Courses |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
外 語 選 修 Foreign Language Courses |
00000011 |
大學英語(一) College English (Ⅰ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000012 |
大學英語(二) College English (Ⅱ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000015 |
英語聽力(一) English Listening (Ⅰ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000016 |
英語聽力(二) English Listening (Ⅱ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
英語模塊選修 English Elective Course Modules |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
學 科 基 礎 課 程 Basic Disciplinary Courses |
必 修 Required |
00006704 |
高等代數(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00005299 |
高等代數(二) Higher Algebra(II) |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006705 |
解析幾何 Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006703 |
數學分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
6.5 |
104 |
104 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007964 |
數學分析(二) Mathematical Analysis (II) |
7.5 |
120 |
120 |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007380 |
高級語言程序設計 Advanced Language Programming |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007733 |
離散數學 Discrete Mathematics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007363 |
概率論A Probability Theory A |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007963 |
數理統計 Mathematical Statistics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
46.5 |
744 |
728 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
選 修 Elective |
數據科學方向 |
00008084 |
統計學習 Statistical Learning |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00008310 |
應用多元統計分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
科學計算方向 |
00005295 |
複變函數D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001993 |
數學物理方程A Equations of Mathematical Physics A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00005375 |
數據庫原理及其應用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00004485 |
計算機硬件基礎 Fundamentals of Computer Hardware |
2.5 |
40 |
30 |
10 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006320 |
智能計算 Intelligent Computing |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
學 科 基 礎 課 程 Basic Disciplinary Courses |
選 修 Elective |
00005359 |
模糊數學 Fuzzy Mathematics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005520 |
高性能計算程序設計 High performance Computing programming |
2.5 |
40 |
28 |
12 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005430 |
運籌學G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00001978 |
人工智能與專家系統 Artificial Intelligence and Expert systems |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00004867 |
數字信号處理C Digital Signal Processing C |
2.5 |
40 |
24 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00002532 |
Web技術及應用 Web Technology and Applications |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00005758 |
文獻檢索與利用M Literature Retrieval and Utilization (M) |
2 |
32 |
22 |
4 |
6 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00005521 |
高性能數值分析 High-performance Numerical Analysis |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005357 |
面向對象的程序設計B Object Oriented Programming B |
2.5 |
40 |
24 |
16 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006736 |
數學基礎導論 An Introduction to Mathematics |
2 |
32 |
32 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00002009 |
信息論基礎 Elements of Information Theory |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007078 |
并行計算 Parallel Computing |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
23/ 50.5 |
368/808 |
674 |
128 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
專 業 課 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00000414 |
數據結構A Data Structure A |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007971 |
數值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
52 |
12 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001953 |
操作系統C Operating System C |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007931 |
實變函數與泛函分析 Functions of Real Variable & Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00007034 |
Java程序設計 Java Programming |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00005378 |
數學建模 Mathematical Modeling |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
19.5 |
312 |
248 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
選 修 Elective |
數據科學方向 |
00002012 |
應用回歸分析 Applied Regression Analysis |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00001955 |
抽樣調查 Sample Survey |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00007040 |
Python與數據分析 Python for Data Analysis |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
科學計算方向 |
00007381 |
有限元基礎 Fundamentals of Finite Elements |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00006093 |
微分方程數值解 Numerical Solution of Differential Equations |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00004253 |
反問題的計算方法 Computational Methods for Inverse Problems |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00007741 |
量子計算D Quantum Computation D |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00001968 |
計算機網絡與通信 Computer Networks and Communications |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00002526 |
大型數據庫技術 Large Database Technology |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
00005803 |
CUDA架構與高性能計算 CUDA Architecture and High Performance Computing |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
選 修 Elective |
00007992 |
數字圖像處理A Digital Image Processing A |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00006710 |
信息與計算科學專業外語 Special English for Information and Computing Science |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00005291 |
分形 Fractals |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00001967 |
計算機圖形學C Computer Graphics C |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00005058 |
信息與計算科學進展選講 Selected Lectures on Advances in Information and Computing Science |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
14/ 33 |
224/528 |
376 |
152 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時總計 Crs/Hrs Total |
154.5 |
2488 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
專業負責人:黃遲 教學副院長:魏毅強
統計學專業本科培養計劃
Undergraduate Education Program for Specialty in Statistics
學 院 數 學 學 院 專業名稱 統 計 學
College College of Mathematics Major Statistics
學 制 四 年 授予學位 理 學 學 士
Duration Four years Degree Granted Bachelor of Science
一、培養目标( Program Objectives)
本專業是以統計學理論和計算機技術的數學基礎及應用為研究對象,将經典統計學方法、計算機技術和數學基礎理論交叉融合的統計學理科類專業。本專業旨在培養具有紮實的數學功底、良好的數學素養,深刻掌握統計學基本理論、方法與技能,熟練操作計算機數據分析軟件,能有效解決經濟、工業、醫療等領域的實際問題的高級專門人才,以及從事數據挖掘、智能計算等方面的拔尖創新人才。畢業生可以在科技、教育、信息産業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作。
本專業要求學生打好數學基礎,接受較紮實的計算機訓練,主要學習統計學的基本理論、知識和方法,初步具備在數據處理、統計分析領域從事科學研究、解決實際問題的能力。
二、畢業要求( The Graduation Requirements)
本學科要求學生具備以下能力:
1. 具有堅實的數學基礎以及良好的數學思維能力,紮實掌握統計學基礎理論和核心統計方法,具備将經典統計方法運用到實踐工作中的能力;
2. 了解統計學科的曆史發展概況以及當代統計學的主要分支和重要應用;
3. 具備熟練使用計算機(包括常用語言、工具及數學軟件)的基本技能,具有較強的數據處理與數據分析能力;
4. 能夠運用所學的統計學原理和方法,結合統計軟件解決應用領域(包括經濟、生物、醫學、管理和社會科學等)内的某些問題;
5. 受到科學研究的初步訓練,了解計算統計學發展方向與數據挖掘理論,具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力,為進一步的科研探索儲備力量;
6. 熟練掌握統計學科專業英語,能閱讀和理解英語專業文獻,提高學生聽、說、讀、寫能力;
7. 掌握文獻檢索的基本方法,具有獨立自主學習、終身學習和适應統計學科及社會快速發展的能力;
8. 具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質,有良好的工程職業道德;
9. 具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力。
畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力(表1、表2知識、能力體系及畢業要求實現矩陣)
三、主幹學科( Main Disciplines)
數學、統計學、數據科學
四、主要課程( Main Courses)
數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論、數理統計、随機過程A、應用多元統計分析、應用回歸分析、統計預測與決策、統計學軟件及應用、貝葉斯統計、實變函數、複變函數、實驗設計與分析、Python與數據分析、Java程序設計、時間序列分析、數值分析、泛函分析、數學建模、數學實驗、數據結構、運籌學、抽樣調查、高級語言程序設計、數據庫原理及其應用、投資組合分析、宏微觀經濟學、計量經濟學。
五、主要集中性實踐教學環節(含專業實驗)
(Practicum Module(experiments included))(表3)
軍訓、課程設計、數學軟件應用、計算機訓練、畢業實習、畢業論文等。
六、學時與學分(表4)
Ⅵ. Credits Hours and Units
表1. 統計學專業知識、能力體系矩陣
知識、能力要求 |
對應課程 |
1. 具有堅實的數學基礎以及良好的數學思維能力,紮實掌握統計學基礎理論和核心統計方法,具備将經典統計方法運用到實踐工作中的能力 |
1.1 數學基礎 |
數學分析、高等代數、常微分方程、解析幾何、複變函數D、實變函數、泛函分析、運籌學、概率論A、數理統計、随機過程A、數值分析 |
1.2 統計學基礎理論和核心統計方法 |
概率論A、數理統計、随機過程A、抽樣調查、應用回歸分析、應用多元統計分析、統計預測與決策、時間序列分析、計量經濟學、貝葉斯統計、投資組合分析 |
1.3 實踐能力 |
統計學軟件及應用、實驗設計與分析、高級語言程序設計、數據庫原理及其應用、數學建模、數學實驗、Python與數據分析、統計學習、數據結構、Java程序設計 |
2.了解統計學科曆史發展概況以及當代統計學的主要分支和重要應用 |
2.1學科發展概況 |
入學教育、數學基礎導論、統計學畢業設計、統計學畢業實習 |
2.2主要分支和重要應用 |
抽樣調查、随機過程A、時間序列分析、應用多元統計分析、數據挖掘與分析綜合實訓 |
3. 具備熟練使用計算機(包括常用語言、工具及數學軟件)的基本技能,具有較強的數據處理與數據分析能力 |
3.1 計算機基本技能(包括常用語言、工具及數學軟件) |
Python與數據分析、高級語言程序設計、數據庫原理及其應用、Java程序設計、數學軟件實訓、數據挖掘與分析綜合實訓、數據結構 |
3.2 數據處理與數據分析能力 |
數學建模、數值分析、統計學軟件及應用、實驗設計與分析、統計學習 |
4. 能夠運用所學的統計學原理和方法,結合統計軟件解決應用領域(包括經濟、生物、醫學、管理和社會科學等)内的某些問題 |
4.1統計學原理和方法 |
概率論A、數理統計、随機過程、時間序列分析、統計預測和決策、經濟數學基礎、宏微觀經濟學 |
4.2 統計學方法應用(包括經濟、生物、醫學、管理和社會科學等領域) |
應用回歸分析、應用多元統計分析、抽樣調查、統計學軟件及應用、實驗設計與分析、貝葉斯統計、統計學習、金融工程、投資組合分析、計量經濟學 |
5.受到科學研究的初步訓練,了解計算統計學發展方向與數據挖掘理論,具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力,為進一步的科研探索儲備力量 |
5.1統計學發展方向與數據挖掘理論 |
數據挖掘與分析綜合實訓、統計學軟件和應用課程設計、統計學習 |
5.2 科研能力 |
随機過程A、時間序列分析、統計預測和決策、貝葉斯統計 |
6.熟練掌握統計學科專業英語,能閱讀和理解英語專業文獻,提高學生聽、說、讀、寫能力 |
6.1統計學專業英語 |
統計學類專業外語 |
6.2英語閱讀、理解、聽、說、讀、寫能力 |
大學英語、大學英語聽力、畢業設計論文、畢業設計外文翻譯 |
7.掌握文獻檢索的基本方法,具有獨立自主學習、終身學習和适應統計學科及社會快速發展的能力 |
7.1 文獻檢索能力 |
文獻檢索與利用 |
7.2 文獻利用能力 |
畢業設計 |
7.3 獨立自主學習能力 |
數學建模、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐 |
7.4 終身學習能力 |
入學教育、課程設計與實訓、畢業設計 |
7.5 适應信息與計算科學及社會快速發展的能力 |
入學教育、畢業教育、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐 |
8.具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質,有良好的工程職業道德 |
8.1人文社會科學素養 |
軍事理論、文學藝術、形勢與政策、體育、中國近現代史綱要,至少選修8學分的人文社科類課程 |
8.2社會責任感 |
馬克思主義基本原理、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、思想道德修養與法律基礎 |
8.3工程職業道德 |
公益勞動、入學教育、畢業教育、生産實習、畢業實習、就業指導、安全教育、畢業設計 |
9.具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力 |
9.1團隊協作精神 |
畢業實習、課程設計與實訓、軍訓、數學建模 |
9.2交流溝通能力 |
畢業實習、自主實踐、課程設計與實訓、數學建模 |
9.3國際視野 |
軍事理論、大學英語、入學教育、畢業教育、信息與計算科學類專業外語 |
9.4組織管理能力 |
畢業實習 |
9.5社會競争與合作能力 |
畢業實習、自主實踐 |
表2 統計學專業畢業要求實現矩陣
專業核心課程 |
專業特色課程 |
畢業要求 課程名稱 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
馬克思主義基本原理 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系(一) |
√ |
|
|
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|
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|
|
|
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系(二) |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想政治理論綜合實踐課 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
思想道德修養與法律基礎 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
形勢與政策 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
中國近現代史綱要 |
√ |
|
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|
大學英語(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
大學英語(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英語聽力(三) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
英語聽力(四) |
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(一) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(二) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(三) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
體育(四) |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
大學計算機基礎A |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
藝術體育類 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社會科學類 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
高等代數(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
高等代數(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
解析幾何 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
數學分析(一) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
數學分析(二) |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
常微分方程 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
|
√ |
|
實變函數 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
大學物理C(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
大學物理C(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理實驗A(一) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
物理實驗A(二) |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
高級語言程序設計 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
|
√ |
數據庫原理及其應用 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
√ |
宏微觀經濟學A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
宏微觀經濟學A(一) |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
數學建模 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
√ |
|
數學實驗 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
Java程序設計 |
|
|
√ |
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|
|
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|
|
√ |
數據結構A |
|
√ |
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|
|
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|
統計類類專業外語 |
√ |
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模糊數學 |
|
√ |
√ |
√ |
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√ |
√ |
運籌學G |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
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數值分析 |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
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複變函數D |
|
√ |
|
√ |
|
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泛函分析 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
概率論A |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
數理統計 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
随機過程A |
|
√ |
|
√ |
|
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|
√ |
抽樣調查 |
|
|
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|
√ |
|
|
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|
√ |
應用回歸分析 |
|
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|
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√ |
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|
統計學軟件及應用 |
|
|
|
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√ |
|
|
|
√ |
應用多元統計分析 |
|
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
實驗設計與分析 |
|
|
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√ |
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|
|
√ |
Python與數據分析 |
|
|
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√ |
|
|
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統計預測與決策 |
|
|
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√ |
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√ |
時間序列分析 |
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√ |
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貝葉斯統計 |
|
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√ |
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統計學習 |
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經濟數學基礎 |
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金融工程 |
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計量經濟學 |
|
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√ |
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投資組合分析 |
|
|
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數學基礎導論 |
|
√ |
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公益勞動 |
√ |
|
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安全教育 |
√ |
|
|
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|
|
|
|
|
|
計算機訓練 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
軍訓 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
入學教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
畢業教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
心理健康教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
統計學畢業設計(論文) |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
|
|
統計學畢業實習 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
√ |
|
√ |
數據挖掘與分析綜合實訓 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
統計學軟件應用課程設計 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
數學軟件實訓 |
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
|
|
自主實踐 |
|
|
|
√ |
√ |
|
|
√ |
表3 實踐教學環節(Practice Schedule)
類型 Type |
課程号 Course Number |
實踐環節名稱 Practice Courses Name |
周數 weeks |
學分 Crs. |
學期 Term |
上機 Operation |
備 注 Notes |
校安排 Arrangement of University |
SJ000001 |
入學教育 Entrance Education |
1 |
|
1 |
|
|
SJ000488 |
畢業教育 Graduation Education |
1 |
|
8 |
|
|
SJ000489 |
公益勞動 Volunteer Labor |
1 |
|
|
|
|
SJ001010 |
安全教育 Safety Education |
2 |
2 |
|
|
|
SJ001724 |
心理健康教育 Psychologically Healthy Education |
|
2 |
|
|
32學時 |
SJ000490 |
計算機訓練 Computer Training |
3 |
|
|
|
|
SJ000002 |
軍訓 Military Training Military training |
3 |
|
1 |
|
|
|
SJ001984 |
體測 Physical Fitness Test |
|
1 |
|
|
|
院安排 Arrangement of College |
SJ002189 |
數學軟件實訓 Mathematical Software Training |
2 |
2 |
5 |
40 |
|
SJ001634 |
統計學軟件應用課程設計 Applied Program Design of Statistical Software |
1 |
1 |
5 |
20 |
|
SJ002187 |
數據挖掘與分析綜合實訓 Data Mining and Analysis Comprehensive Training |
1 |
1 |
7 |
20 |
|
SJ000420 |
統計學畢業實習 Graduation Practice for Statistics |
2 |
2 |
8 |
|
|
SJ001890 |
統計學畢業設計(論文) Graduation Project for Statistics (Thesis) |
14 |
14 |
8 |
56 |
|
創新創業 Innovation and Entrepreneurship |
SJ001985 |
|
|
2 |
|
|
|
自主實踐 Independent Practice |
SJ000491 |
|
|
2 |
|
|
|
合計Total |
|
|
31 |
29 |
|
136 |
|
表4 課程體系學時與學分(Hours/Credits of Course System)
課程性質 Course Nature |
課程類别 Course Type |
學時 Hrs |
所占比例 Percentage(%) |
學分 Crs |
課 程 教 學 Course Teaching |
必修課 Required Courses |
通識教育基礎課 Basic General Education Core Curriculum |
528 |
21.3% |
32 |
學科基礎課 Basic Disciplinary Courses |
744 |
30.0% |
46.5 |
專 業 課 Specialized Courses |
440 |
17.7% |
27.5 |
小計 Total |
1712 |
69.0% |
106 |
選修課 Elective Courses |
通識教育基礎課 Basic General Education Core Curriculum |
128 |
5.2% |
8 |
學科基礎課 Basic Disciplinary Courses |
424 |
17.1% |
26.5 |
專 業 課 Specialized Courses |
216 |
8.7% |
13.5 |
小計 Total |
768 |
31.0% |
48 |
合 計 Total |
2480 |
100% |
154 |
實 踐 教 學 Practice |
|
|
29 |
總 計 Total |
|
|
183 |
表5 理論教學進程表 (Theory Course Schedule)
課 程 類 别 course type |
課 程性 質 course nature |
課 程 編 号 course code |
課程名稱 course name |
學分 crs |
學時 hrs. |
學時分配 including |
設置學期semester 周學時分配 time allocation |
講課 theory |
上機oper-ation |
實驗 exp. 實踐 Practice |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
基 礎 課 程 Basic Courses |
通 識 教 育 基 礎 課 程 General Education Core Curriculum |
必 修 Required |
00000131 |
軍事理論 Military Theory |
2 |
(36) |
(36) |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007006 |
馬克思主義基本原理 The Fundamental Principles of Marxism |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00003997 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00003998 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ) |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
00003999 |
思想政治理論綜合實踐課 Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory |
2 |
32 |
6 |
|
26 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
00007005 |
思想道德修養與法律基礎 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law |
3 |
48 |
28 |
|
20 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
00007013 |
形勢與政策 Situation and Policy |
2 |
(70) |
(54) |
|
(16) |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
00000004 |
中國近現代史綱要 Outline of Modern Chinese History |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00000013 |
大學英語(三) College English (Ⅲ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000014 |
大學英語(四) College English (Ⅳ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000017 |
英語聽力(三) English Listening (Ⅲ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000018 |
英語聽力(四) English Listening (Ⅳ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
00007001 |
體育(一) Physical Education (Ⅰ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
00007002 |
體育(二) Physical Education (Ⅱ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
00007003 |
體育(三) Physical Education (Ⅲ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00007004 |
體育(四) Physical Education (Ⅳ) |
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00007015 |
大學計算機基礎A Fundamentals of Computers A |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
32 |
528 |
458 |
8 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
通 識 教 育 基 礎 課 程 Basic General Education Core Curriculum |
素 質 選 修 Quality Courses |
|
藝術體育類 Art and Physical Education Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
人文社會科學類 Humanities and Social Sciences Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
自然科學類 Natural Science Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
工程技術類 Engineering and Technical Course |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
經濟管理類 Economy and Management Courses |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
8/10 |
128/ 160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
外 語 選 修 Foreign Language Courses |
00000011 |
大學英語(一) College English (Ⅰ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00000012 |
大學英語(二) College English (Ⅱ) |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00000015 |
英語聽力(一) English Listening (Ⅰ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
00000016 |
英語聽力(二) English Listening (Ⅱ) |
|
(16) |
(16) |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
英語模塊選修 English Elective Course Modules |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
基 礎 課 程 Basic Courses |
學 科 基 礎 課 程 Basic Disciplinary Courses |
必 修 Required |
00006704 |
高等代數(一) Higher Algebra(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
00005299 |
高等代數(二) Higher Algebra(Ⅱ) |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
00006705 |
解析幾何 Space Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
00006703 |
數學分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ) |
6.5 |
104 |
104 |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
00007964 |
數學分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ) |
7.5 |
120 |
120 |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
00000240 |
大學物理C(一) College Physics C(Ⅰ) |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00000337 |
大學物理C(二) College Physics C(ⅠⅠ) |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00000046 |
物理實驗A(一) Physics Experiments A(Ⅰ) |
2 |
32 |
2 |
|
30 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
00000047 |
物理實驗A(二) Physics Experiments A(ⅠⅠ) |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
00000236 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00001984 |
實變函數 Functions of Real Variable |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
46.5 |
744 |
682 |
|
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
選 修 Elective |
00007380 |
高級語言程序設計 Advanced Language Programming |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
00005375 |
數據庫原理及其應用 Principles and Applications of Database |
3.5 |
56 |
40 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00005980 |
宏微觀經濟學A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
00005979 |
宏微觀經濟學A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
00005378 |
數學建模 Mathematical Modeling |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00005379 |
數學實驗 Mathematical Experiments |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
00002521 |
Java程序設計 Java Programming |
2.5 |
40 |
24 |
16 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00006552 |
數據結構 Data Structure |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00008003 |
統計類專業外語 Statistical English |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
00005359 |
模糊數學 Fuzzy Sets and Its Application |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00005430 |
運籌學G Operational Research G |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00001995 |
數值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00005295 |
複變函數D Functions of a Complex Variable D |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
00005288 |
泛函分析 Functional Analysis |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00006736 |
數學基礎導論 An introduction to mathematics |
2 |
32 |
32 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
26.5/ 44.5 |
424/ 712 |
588 |
92 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
專 業 課 程 Specialized Courses |
|
必 修 Required |
00007363 |
概率論A Probability Theory A |
4.5 |
72 |
72 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
00007963 |
數理統計 Mathematical Statistics |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00001997 |
随機過程A Stochastic Process A |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00007134 |
抽樣調查 Sample Survey |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00008312 |
應用回歸分析 Applied Regression Analysis |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
00008083 |
統計學軟件及應用 Statistical Software and Application |
3 |
48 |
24 |
24 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00008310 |
應用多元統計分析 Applied Multivariate Statistics |
3.5 |
56 |
48 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00007934 |
實驗設計與分析 Design and Analysis of Experiment |
3 |
48 |
36 |
12 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
27.5 |
440 |
380 |
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
選 修 Elective |
00007040 |
Python與數據分析 Python for Data Analysis |
2 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00008085 |
統計預測與決策 Statistical Forecasting and Decision- Making |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
00007927 |
時間序列分析 Analysis of Time Series |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00004052 |
貝葉斯統計 Bayesian Statistics |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
00008084 |
統計學習 Statistical Learning |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
00004550 |
經濟數學基礎 Foundation of Economic Mathematics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00007639 |
金融工程 Financial Engineering |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
00007562 |
計量經濟學 Econometrics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
00008086 |
投資組合分析 Portfolio Analysis |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
學分、學時合計 Crs/Hrs Total |
13.5/24 |
216/ 384 |
352 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
學分、學時總計 Crs/Hrs Total |
154 |
2480 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
專業負責人:景英川 教學副院長:魏毅強