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培養方案

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2019版本科人才培養計劃

時間：2020-06-22來源：作者：點擊率：

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太原理工大學2019版本科人才培養方案的原則意見 1

太原理工大學2019版本科人才培養方案的原則意見

校教 [2019]1号

培養方案是高等學校開展教學工作、實現人才培養目标的綱領性文件，體現學校的教育思想和辦學方針，是學校組織和管理教學過程、監控與評價教學質量的主要依據。為适應新時代國家和區域經濟社會發展對高等教育人才培養的需求，深化教育教學改革，進一步推進“雙一流”建設，創建一流本科，促進學校向高水平國際化創新型大學發展，學校決定啟動2019版本科人才培養方案的修訂工作，特提出如下原則意見。

一、指導思想

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實習近平總書記在全國教育大會的講話精神，以及新時代全國高等學校本科教育工作會議等重要會議精神，緊密圍繞國家和區域經濟社會發展需求和學校辦學定位，秉承“求實創新”校訓，堅持“以學生為中心”的辦學理念，以立德樹人為中心環節，以國家本科專業質量标準和專業認證标準等為依據，系統梳理課程體系，全面優化課程設置；注重實踐能力培養，強化創新創業教育；嚴格畢業學分要求，突出專業優勢特色，培養具有家國情懷、科學素養和專業素質，具有寬廣的國際化視野，敬業樂群、志向高遠、德才兼備、全面發展的優秀人才和行業領軍人才。

二、基本原則

（一）堅持立德樹人，加強課程思政改革。

貫徹習近平總書記在全國高校思政會議上關于“各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應”的講話精神，遵循教育規律和學生成長規律，堅持“育人為本，德育為先”，不斷深化課程思政改革，完善有機銜接、循序漸進的課程體系，大力弘揚中華優秀傳統文化，把培育和踐行社會主義核心價值觀細化為學生發展核心素養體系和學業質量标準，引導學生培養高尚道德情操和良好精神素養。

（二）堅持标準原則，保障人才培養質量。

修訂方案要遵循教育部發布的《普通高等學校本科專業目錄與專業介紹（2012年）》、《普通高等學校本科專業類教學質量國家标準（2018年）》，要結合經濟社會發展需求和專業特色，進一步融合國内外專業認證、本科教學審核性評估、行業準入等重要規範、标準和要求。堅持通識教育與專業教育并行、人文社科教育與自然科學教育交融，在注重知識的系統性、課程結構的嚴謹性和各類學科知識體系内在邏輯性的基礎上，精簡學時學分，壓縮畢業總學分，增加學生自主學習時間。

（三）推進大類培養，夯實學生專業基礎。

堅持以生為本的教育理念，貫徹固本強基的培養理念，以強化基礎作為人才培養改革的突破，繼續實施按專業招生，一年級大類培養基礎上進行專業調整的培養模式，通過設置大類平台基礎課和大類導論課，實現厚基礎寬口徑的通識教育。原則上，同一大類一年級的課程要設置相同，由大類專業統一設課。同時，注重優化大類平台與專業平台的銜接，使學生所學知識達到“通”與“專”融合，促進學生全面發展。

三、修訂重點

（一）優化專業結構，突出專業優勢特色。

為進一步強化專業内涵，促進專業特色發展，提升專業競争力，根據《太原理工大學專業優化調整方案》文件要求，各學院尊重專業發展情況，遵循學校發展目标，積極、穩妥地進行專業的減、合、撤的調整，優化專業結構，靈活拓展專業模塊，本次方案修訂以學校2018年專業調整情況為依據。學院要根據學科專業特色，梳理整合課程體系，同一學科大類的不同專業要設置共同的學科基礎課程，拓寬專業口徑。同時，各專業要注重突出專業優勢，凝練培養特色，紮實推進一流專業建設。

（二）壓縮畢業學分，科學精簡課内學時。

根據學校定位及學校人才培養總目标，進一步校準本專業人才培養目标和畢業要求，明确細化本專業畢業生知識、能力、素質的要求，實現對培養目标的支撐。課程設置應以學生培養目标和學生素質知識能力提高為導向，體系層次分明，比例協調。專業在堅持綜合培養、夯實基礎的原則上，依據專業培養目标，堅持知識結構與課程體系整體優化的原則，全面梳理課程體系，明确專業核心課程，科學合理設置各課程模塊及學分學時要求，合理安排理論與實踐、課内與課外、必修與選修的學時學分，縮減畢業要求學分，增加學生自主學習時間，實現更加有效的學習。

（三）優化教學内容，推進教學方法改革。

建立健全課程負責人制度，推行課程（群）團隊梯隊建設，落實團隊教研活動。精選教學内容，将學科前沿知識、行業發展方向、最新科研成果等引入課堂，并合理增加課程難度，拓展課程深度。更新課程質量觀，深化教學方式改革，從以“教”為中心向以“學”為中心轉變，推進現代信息技術與教育教學深度融合，引入微課、慕課等教學手段，實施線上線下混合式教學，開展讨論式、研究式、案例式等教學方法，探索數字化、智能化的教學，引導學生自主性、研究性學習。鼓勵任課教師在專業教學中積極、主動開展雙語（全英）教學工作，推動本科課程教學向國際化方向發展。同時要注重在專業課程教學中引導學生樹立正确的世界觀、人生觀、價值觀，與通識課程教育同向同行。

（四）加強過程考核，建立多樣考評方式。

以學生能力達成為導向，建立靈活多樣、科學合理的課程考核方式，着力強化學生質疑、批判、思辨和知識應用能力的培養，打造有深度、有難度、有挑戰度的“金課”。根據課程性質、課程内容及學時分配等，采取卷面考試、平台測試、案例分析、研究報告等考核方式，也可采用多種方式相結合的考核方式，明确比例分配。強化過程考核，适當加大平時成績比重，并注重平時成績的記錄及評定依據的留存。同時，要積極探索“全過程考核-非标準答案”考試改革，讓試題更具有靈活性、開放性與探究性，激發學生的學習動力和專業志趣。

（五）重視實踐教學，促進産教協同育人。

重視實踐教學環節，深化實踐教學方法改革，優化實踐教學内容，增強學生實踐創新能力培養。進一步構建和完善實踐教學體系，搭建優質、開放的實踐創新能力鍛煉平台，增加綜合性、設計性、研究性實驗，精簡壓縮驗證性實驗；加大課程設計、畢業設計與生産、社會實際相結合的力度；鼓勵依托科研優勢開設開放性實驗項目，研發虛拟仿真實驗項目。引導學生開展自主實踐，包括科技創新活動、志願者活動、社會調查、各類競賽等，培養學生實踐創新綜合能力。進一步加強與行業、企業、研究所的合作，充分利用校外實踐教學資源，深化産教融合。

（六）強化雙創教育，增強創新創業能力。

根據《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》、《國務院關于推動創新創業高質量發展打造“雙創”升級版的意見》要求，牢固樹立創新創業教育理念，将創新創業教育融入人才培養全過程，将創新創業能力培養融入課程教學與專業實踐，推進創新創業教育與專業教育交叉融合。專業根據自身特色與優勢，在第一學期開設2學分的相關導論課程（包括學科發展、人才培養、發展導引等）。實踐環節中設2個創新創業實踐學分，制定相關評定細則，着力強化學生創新精神、創業意識和創新創業能力培養。學校将積極引進一批在線開放課程，提供科學化、專業化、一體化的創新創業課程體系，供學生自主選擇修讀。

四、具體要求

（一）培養目标與畢業要求

依據學校人才培養總目标，在充分調研畢業生、用人單位反饋及社會需求狀況，考慮學科專業特色及現狀的基礎上，各專業要結合專業認證要求，參考教育部相關專業類教學指導委員會相關規範，科學制定本專業人才培養目标。培養目标要從整體上說明畢業生應具備的知識素質、職業能力、就業領域、人才的基本定位等，表述應明确、具體，體現本專業的特色與優勢。

各專業要根據專業培養目标對畢業要求進一步細化（從知識、能力、素質等方面說明本專業學生的畢業要求），實現對培養目标的支撐。工程教育專業可按照工程教育專業認證通用标準确定畢業要求，其他專業可結合國家專業類質量标準确定畢業要求，畢業要求不低于各類專業教學質量國家标準要求。

各專業要根據畢業要求建立能力達成矩陣，明确各門課程、各教學環節的教學目标對專業人才培養目标、畢業要求達成的作用，避免開設無承載培養要求的課程。

（二）學制、學分、學時要求

1. 各本科專業标準學制為4年（建築學5年），四年制本科畢業生學分要求為170學分以下，五年制本科畢業生學分要求為200學分以下，周學時一般不超過26學時。各專業在此基礎上自主确定本專業學生的畢業學分最低要求。

工程教育專業認證标準中規定的專業或相近專業，其各類課程學分應同時滿足國家标準和認證标準中的最低學分要求。

實踐環節總體要求是達到《教育部等部門關于進一步加強高校實踐育人工作的若幹意見》（教思政[2012]1号）中提出的“确保人文社會科學類本科專業不少于總學分（學時）的15%、理工農醫類本科專業不少于25%”的規定。

“卓越工程師教育培養方案”專業根據卓越人才培養模式特點，增加校企聯合培養實踐學分，其專業實踐教學比例應不低于總學分的30%。

雙學位畢業學分要求為25-50學分，其中，實踐環節不少于10周。

2. 學分計算方法：原則上理論課（含課内實踐、實驗）、獨立設置的實驗課每16學時計1學分，體育課每36學時計1學分；實踐教學環節（實習、實訓、科研訓練、課程設計、畢業設計或論文等），每周計1學分，自主實踐學分計算辦法依據《太原理工大學本科生自主實踐考核及學分認定暫行規定》執行。學分最小單位為0.5。

3. 學期與教學周安排

實行三學期制教學，分别為秋學期、春學期和夏學期。一般秋學期為19周，春學期為18周，考試各1周。夏學期為3-4周，建議設置實習實訓、課程設計、科研訓練、獨立設課的實驗課，小學分的選修課、輔修課程等。第四學年春季學期（五年制的第五學年春季學期）按16周安排教學，不安排課内學時，隻進行畢業設計（論文），包括畢業實習環節教學。各專業根據認證要求、專業指導委員會意見及畢業設計實際情況，自行規定畢業實習周數。

（三）課程設置

1. 方向、模塊課程設置

各專業應根據培養目标及專業特點慎重設立專業方向、模塊，并确定相關課程，可規定各方向、模塊應取得的學分。同一專業不同方向、模塊中課程設置的差異應體現在第二學年春季學期以後。

2. 理論、實踐課程設置

（1）通識教育基礎課及部分學科基礎課（包括思想政治類、大學英語、體育、高等數學類、大學物理類、化學類、電工電子類、工程制圖類等課程）由開課學院提交開設菜單草案，經學校培養方案修訂指導委員會審定後，供各專業統一選用。在方案修訂過程中，各專業要加強與承擔基礎課程教學的學院之間的溝通，确保課程設置滿足專業畢業要求。原則上，課程實行歸口管理。各大類在第一學年要統一開設2學分的計算機類必修課，建議按獨立設課的實驗實踐課程開展教學。

（2）單門課程開課學時必須是8的倍數，盡量開設16的整數倍學時的課程。超過16個學時的實驗建議獨立設課。

（3）對實驗、實習實訓、課程設計、畢業設計等各個實踐教學環節進行整體優化設計，形成與理論教學相輔相成、結構和功能優化的實踐教學體系。

（四）培養方案基本框架（以四年制工科為例）：見附件

（五）其他要求

培養方案中課程名稱同時标注中文名稱和英文名稱，參照《太原理工大學2019版培養方案模闆》，本計劃自2019級本科生開始實施。

經審批實施的培養方案要具有相對穩定性，各學院在執行過程中不得大幅變更和調整。确需大幅調整時，經學院教學指導委員會讨論确定，提出調整理由和方案，在規定時間報教務部，報主管領導審批後執行。

五、組織機構

學校成立“太原理工大學2019版培養方案修訂工作委員會”，全面負責培養方案的修訂工作。教務部組織有關專家成立校“基礎課程設置工作組”，負責通識教育基礎課及部分學科基礎課的計劃。

各學院務必高度重視培養方案修訂工作，成立“院級專業培養方案制定工作組”（包括主要院領導、系主任、各專業負責人、教授及合作企業相關負責人等），要廣泛調研（兄弟院校、用人單位等），結合本專業國内外發展趨勢和學校定位，充分研讨，認真征求師生建議，邀請院外、校外以及行業專家參加論證，要全面考慮教學内容、方式、課程設置等問題，統籌考慮新舊培養方案的銜接，兼顧創新性和可行性，切實保證培養方案科學、合理、規範。

六、培養方案原則上每四年修訂一次。

本意見由教務部負責解釋。

附件：培養方案基本框架（以四年制工科為例）

名稱	課程設置			學時（周）	學分	說明	備注
培養方案 140 ∣ 170 學分	課程教學	通識教育基礎課程	必修			人文社會科學課程（思政課等）；公共基礎課程（外語、體育、數學、計算機等）；自然科學課程（物理、化學、生物等）	學校參照現行培養方案設定課程菜單
			選修（素質）	128	8	人文社會科學、自然科學、工程技術、藝術體育、經濟管理等素質教育課程	同一類别不超過2學分
			選修（外語）			大學英語（一）、（二）；英語聽力（一）、（二）；英語模塊選修	任選
		學科基礎課程	必修				工科專業應開設《工程倫理》、《科技論文寫作》
		學科基礎課程	選修				工科專業應開設《工程倫理》、《科技論文寫作》
		專業課程	必修
		專業課程	選修
	實踐環節 ≥ 35 學分	校安排	入學教育	1		校史校情教育、專業教育等	1、校安排内容由學校統一安排，統一登錄成績。 2、通過增加實踐環節比重，培養學生創新能力、實踐能力。 3、自主實踐學分依據《太原理工大學本科生自主實踐考核及學分認定暫行規定》執行。
			畢業教育	1
			心理健康與安全教育	32	2
			公益勞動	1
			軍訓	3
			計算機訓練	3
培養方案 140 ∣ 170 學分	實踐環節 ≥ 35 學分	院安排	工程訓練	自定	1學分/周
			教學實習	自定	1學分/周
			生産實習	自定	1學分/周
			課程設計	自定	1學分/周
			畢業設計（論文），包括畢業實習	≦16	≦16
			畢業設計（論文），包括畢業實習	≦16	≦16
			其他	自定	1學分/周
		自主實踐（含創新創業2學分）			4
	注：1、實驗包括在課程教學内，實驗學時不低于課内總學時的10%。 2、基礎課所占學分為80-105學分，專業課所占學分為22-47學分。 3、必修課所占學分為70-95學分，選修課所占學分為32-57學分。

太原理工大學專業名稱一覽表
學院	專業代碼	專業名稱	修業年限	學位授予門類
機械與運載工程學院	080102	工程力學	四年	工學
	080202	機械設計制造及其自動化	四年	工學
	080204	機械電子工程	四年	工學
	080207	車輛工程	四年	工學
材料科學與工程學院	080203	材料成型及控制工程	四年	工學
	080401	材料科學與工程	四年	工學
	080402	材料物理	四年	理學
	080403	材料化學	四年	理學
	080404	冶金工程	四年	工學
	080405	金屬材料工程	四年	工學
	080406	無機非金屬材料工程	四年	工學
	080407	高分子材料與工程	四年	工學
電氣與動力工程學院	080501	能源與動力工程	四年	工學
	080601	電氣工程及其自動化	四年	工學
	080801	自動化	四年	工學
信息與計算機學院	080301	測控技術與儀器	四年	工學
	080701	電子信息工程	四年	工學
	080702	電子科學與技術	四年	工學
	080703	通信工程	四年	工學
	080901	計算機科學與技術	四年	工學
	080904K	信息安全	四年	工學
	080905	物聯網工程	四年	工學
	081806T	交通設備與控制工程	四年	工學
土木工程學院	081001	土木工程	四年	工學
	081002	建築環境與能源應用工程	四年	工學
	081006T	道路橋梁與渡河工程	四年	工學
環境科學與工程學院	081003	給排水科學與工程	四年	工學
環境科學與工程學院	082502	環境工程	四年	工學

學院	專業代碼	專業名稱	修業年限	學位授予門類
水利科學與工程學院	081101	水利水電工程	四年	工學
	081102	水文與水資源工程	四年	工學
	082305	農業水利工程	四年	工學
化學化工學院	070302	應用化學	四年	理學
	080206	過程裝備與控制工程	四年	工學
	081301	化學工程與工藝	四年	工學
	081308T	精細化工	四年	工學
礦業工程學院	070504	地理信息科學	四年	理學
	081401	地質工程	四年	工學
	081005T	城市地下空間工程	四年	工學
	081201	測繪工程	四年	工學
	081402	勘查技術與工程	四年	工學
	081403	資源勘查工程	四年	工學
	081501	采礦工程	四年	工學
	081503	礦物加工工程	四年	工學
經濟管理學院	020401	國際經濟與貿易	四年	經濟學
	020106T	能源經濟	四年	經濟學
	120103	工程管理	四年	管理學
	120202	市場營銷	四年	管理學
	120203K	會計學	四年	管理學
	120601	物流管理	四年	管理學
	120801	電子商務	四年	管理學
政法學院	030101K	法學	四年	法學
政法學院	120402	行政管理	四年	管理學
外國語學院	050201	英語	四年	文學
馬克思主義學院	030503	思想政治教育	四年	法學
體育學院	040201	體育教育	四年	教育學
伟德国际1916备用网址	070101	數學與應用數學	四年	理學
	070102	信息與計算科學	四年	理學
	071201	統計學	四年	理學
軟件學院	080902	軟件工程	四年	工學
學院	專業代碼	專業名稱	修業年限	學位授予門類
國際教育交流學院	050103	漢語國際教育	四年	文學
物理與光電工程學院	070202	應用物理學	四年	理學
	080603T	光源與照明	四年	工學
	080705	光電信息科學與工程	四年	理學
輕紡工程學院	081601	紡織工程	四年	工學
	081602	服裝設計與工程	四年	工學
	130505	服裝與服飾設計	四年	藝術學
藝術學院	060105T	文物保護技術	四年	曆史學
	120210	文化産業管理	四年	管理學
	130310	動畫	四年	藝術學
	130311T	影視攝影與制作	四年	藝術學
	130402	繪畫	四年	藝術學
	130502	視覺傳達設計	四年	藝術學
	130503	環境設計	四年	藝術學
	130507	工藝美術	四年	藝術學
	130508	數字媒體藝術	四年	藝術學
大數據學院	080910T	數據科學與大數據技術	四年	工學
生物醫學工程學院	081302	制藥工程	四年	工學
	082601	生物醫學工程	四年	工學
	083001	生物工程	四年	工學
安全與應急管理工程學院	082901	安全工程	四年	工學
安全與應急管理工程學院	082902T	應急技術與管理	四年	工學
建築學院	082801	建築學	五年	工學、建築學
	082802	城鄉規劃	五年	工學
	080205	工業設計	四年	工學

數學與應用數學專業本科人才培養方案

Undergraduate Education Program for Specialty in Mathematics and Applied Mathematics

學　　院　伟德国际1916备用网址	專業名稱　數學與應用數學
College　 College of Mathematics	Major　　Mathematics and Applied Mathematics
學　　制　　　　四　　年	授予學位　　　　　理學學士
Duration　　　　Four Years	Degree Granted 　Bachelor of Science

一、培養目标（Program Objectives）

本專業培養德、智、體、美全面發展，具有堅實的數學基礎，掌握應用數學的基本理論、方法和技能，受到科學研究的初步訓練，具備在實際應用領域中進行理論分析以及計算機應用能力，能在科技、教育、信息産業、經濟金融和行政管理等領域從事科學研究、數學建模、應用開發和管理等工作的高級專門人才。

二、畢業要求（The Graduation Requirements）

1．具有較好的人文社會科學素養、較強的社會責任感和良好的職業道德；（對應通用标準4.4.1）

2. 具有比較紮實的數學基礎，掌握完整的數學知識體系，受到嚴格的科學思維訓練，初步掌握數學科學的研究方法，具備一定的科學研究能力；（對應通用标準4.4.2（1））

3. 能夠具有較強的數學思維能力(分析能力、抽象能力、演繹推理能力等)，學會“數學方式”的理性思維，能夠用規範的數學語言表達自己的思想，具有求實創新意識；（對應通用标準4.4.2（1））

4. 能夠了解數學學科的發展曆史概況及當代數學的某些數學分支的新發展和重要應用；（對應通用标準4.4.2（3））

5. 能夠具備運用數學知識解決實際問題，特别是建立數學模型，解決相關問題的能力；（對應通用标準4.4.2（2））

6. 能夠具備良好的概率論與數理統計的基礎理論知識，具備應用數學知識分析經濟和金融相關模型的能力；（對應通用标準4.4.2（3））

7. 能夠熟練掌握專業英語，能閱讀和理解英語專業文獻，具備一定團隊協助意思與國際視野;（對應通用标準4.4.2（5））

8. 能夠熟練使用計算機，具有編寫簡單程序的能力，會進行文獻檢索及運用現代信息技術獲取信息的能力，具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和适應發展的能力。（對應通用标準4.4.2（4）（5））

三、主幹學科（Main Disciplines）

數學

四、主要課程（Main Courses）

數學分析、高等代數、解析幾何、大學物理、常微分方程、複變函數、實變函數、泛函分析、抽象代數、拓撲學、數學物理方程、計算機高級語言、運籌學、概率論、數理統計、随機過程、數學建模與實驗。

五、主要集中性實踐教學環節（含專業實驗）

（Practicum Module （experiments included））（表3）

軍訓、課程設計、數學軟件應用、計算機訓練、畢業實習、畢業論文、自主實踐。

六、學時與學分（Credits Hours and Units）（表4）

課程教學總學時2386，總學分165.5

表1 數學與應用數學專業知識、能力體系表

知識、能力要求		對應課程
1 具有良好的人文社會科學素養、較強的社會責任感和良好的工程職業道德(對應通用标準4.4.1)	1.1具有良好的人文社會科學素養，能夠樹立正确的世界觀、人生觀和價值觀	毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論思想道德修養與法律基礎中國近現代史綱要人文社會科學類選修課
	1.2能夠堅持道德上正确的主張，堅持實踐正義的原則；願為社會做出奉獻，具有較強的社會責任意識；樹立全心全意為人民服務的職業思想，忠于職守，遵紀守法，團結協作，熱愛本職工作，刻苦鑽研職業技術與業務，在職業活動中發揮創造才能	馬克思主義基本原理毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論思想道德修養與法律基礎人文社會科學類選修課
	1.3 能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規範，履行責任	思想道德修養與法律基礎、形勢與政策、認識實習、生産實習、畢業設計、自主實踐
2具有比較紮實的數學基礎，掌握完整的數學知識體系，受到嚴格的科學思維訓練，初步掌握數學科學的研究方法，具備一定的科學研究能力(對應通用标準4.4.2(1))	2.1 數學基礎理論	高等代數、數學分析、解析幾何、常微分方程、大學物理A(一) (二)、複變函數、實變函數、抽象代數、泛函分析、數學物理方程、運籌學G、概率論、數理統計、随機過程、拓撲學、微分幾何B
	2.2分析學知識體系	數學分析、解析幾何、大學物理、複變函數、實變函數、泛函分析、數學物理方程
	2.3代數和幾何學知識體系	高等代數、解析幾何、抽象代數、微分幾何B
	2.4概率方面知識體系	概率論與數理統計、随機過程、應用多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、統計學軟件及應用
	2.5應用數學知識體系	圖論算法、模糊數學、運籌學、宏微觀經濟學、金融工程、貨币銀行學B、精算學、計量經濟學、投資組合分析、數學軟件、高級語言程序設計、數據結構F、數據庫原理及其應用、機器學習基礎、深度學習基礎
3 能夠具有較強的數學思維能力(分析能力、抽象能力、演繹推理能力等)，學會“數學方式”的理性思維，能夠用規範的數學語言表達自己的思想，具有求實創新意識(對應通用标準4.4.2(1))	3.1分析能力、抽象能力、演繹推理能力	數學分析、高等代數、模糊數學、圖論算法、抽象代數、實變函數、泛函分析、微分幾何B、數學物理方程、大學物理A(一) (二)
	3.2表達能力	數學建模與實驗、高級語言程序設計、數學建模訓練、專業外語、大學外語、畢業設計、文獻檢索與科技論文寫作訓練
4能夠了解數學學科的發展曆史概況及當代數學的某些數學分支的新發展和重要應用(對應通用标準4.4.2(3))	學科曆史概況	數學史、數理科學導論、畢業設計、數學知識體系各課程
5能夠備運用數學知識解決實際問題，特别是建立數學模型，并使用計算機作決策分析，解決相關問題的能力(對應通用标準4.4.2(2))	5.1建模能力	數學建模訓練、數學建模與實驗、數學軟件、畢業實習、自主實踐
	5.2解決應用問題能力	文獻檢索與利用、計算機基礎、數學建模與實驗、宏微觀經濟學、金融工程、貨币銀行學B、精算學、數學軟件、高級語言程序設計、數據結構F、機器學習基礎、深度學習基礎、畢業設計
6能夠具備良好的概率論與數理統計的基礎理論知識，具備應用數學知識分析經濟和金融相關模型的能力(對應通用标準4.4.2(3))	6.1概率論與數理統計基礎理論知識	概率論、數理統計、随機過程、應用多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析
	6.2應用數學知識分析能力	圖論算法、模糊數學、運籌學、宏微觀經濟學、數學軟件、高級語言程序設計、數據庫原理及其應用、金融工程、貨币銀行學B、精算學、投資組合分析、計量經濟學、統計學軟件及應用
7能夠熟練掌握專業英語，能閱讀和理解英語專業文獻，具備一定國際視野(對應通用标準4.4.2(5))	7.1數學英語基礎	專業外語，雙語課程
	7.2英語閱讀、理解、交流能力	大學英語、大學英語聽力、畢業設計論文、畢業設計外文翻譯
	7.3國際視野	大學英語、入學教育、畢業教育、專業外語、當代世界經濟與政治、文獻檢索與科技論文寫作訓練
8 能夠熟練使用計算機，具有編寫簡單程序的能力，會進行文獻檢索及運用現代信息技術獲取信息的能力，具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和适應發展的能力(對應通用标準4.4.2(4)、(5))	8.1計算機實現	計算機基礎、高級語言設計、數據結構F、數據庫原理與應用、數學軟件、數值分析、統計學軟件及應用、機器學習基礎、深度學習基礎
	8.2文獻檢索與利用能力	畢業設計論文、畢業設計外文翻譯、數學建模訓練、數學建模與實驗、文獻檢索與科技論文寫作訓練
	8.3獨立自主學習能力	自主實踐、畢業設計
	8.4終身學習能力	入學教育、心理健康與安全教育、畢業教育，畢業設計

表2 數學與應用數學專業畢業要求實現矩陣

專業核心課程	專業特色課程	畢業要求課程名稱	1	2	3	4	5	6	7	8	…
		軍事理論	√
		馬克思主義基本原理	√
		毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系(一)(二)	√
		思想政治理論綜合實踐課	√
		思想道德修養與法律基礎	√
		形勢與政策	√
		中國近代史綱要	√
		大學英語(一)			√				√
		大學英語(二)			√				√
		大學英語(三)			√				√
		大學英語(四)			√				√
		英語聽力(一)			√				√
		英語聽力(二)			√				√
		英語聽力(三)			√				√
		英語聽力(四)			√				√
		體育(一)、(二)、(三)、(四)	√
		大學計算機基礎A		√			√
		人文社會科類選修課	√
		大學物理A(一)		√	√	√
		大學物理A(二)		√	√	√
√		數學分析(一)		√	√	√
√		數學分析(二)		√	√	√
√		數學分析(三)		√	√	√
√		高等代數(一)		√	√	√
√		高等代數(二)		√	√	√
√		解析幾何		√	√	√
√		常微分方程		√	√	√
√		複變函數D		√	√	√
√		實變函數		√	√	√
√		抽象代數		√	√	√
√		概率論A		√	√	√		√
√		數理統計		√	√	√		√
√		數學建模與實驗		√		√	√			√
√		數學物理方程A		√	√	√
√		運籌學G		√		√		√
√		泛函分析		√	√	√
√		微分幾何B		√	√	√
√		拓撲學		√	√	√
		數理科學導論				√
		圖論算法		√	√	√		√
		模糊數學		√	√	√		√
√		數值分析		√			√			√
		數學類專業外語							√
		數學軟件		√			√			√
		數學史				√
√		随機過程C		√		√		√
		應用多元統計分析		√		√		√
		應用回歸分析		√		√		√
		時間序列分析A		√		√		√
		統計學軟件及應用		√		√		√		√
		宏微觀經濟學A(一)		√		√	√	√
		宏微觀經濟學A(二)		√		√	√	√
	√	計量經濟學		√		√	√	√
	√	投資組合分析		√		√		√
	√	金融工程		√		√	√	√
	√	貨币銀行學B		√		√	√	√
	√	精算學		√		√	√	√
	√	高級語言程序設計		√			√			√
	√	數據結構F		√			√			√
	√	數據庫原理及其應用		√			√			√
	√	機器學習基礎		√			√			√
	√	深度學習基礎		√			√			√
		公益活動	√
		軍訓	√
		入學教育	√
		畢業教育	√
		心理健康與安全教育	√
		數學與應用數學畢業設計(論文)A	√		√		√		√	√
		數學與應用數學畢業實習	√				√
		數學軟件實訓		√			√	√
		文獻檢索與科技論文寫作訓練			√	√			√	√
		自主實踐(含創新創業2學分)	√				√			√
注：專業核心課程請參考《普通高等本科專業類教學質量國家标準》、專業認證标準及行業标準等。若課程屬于“專業核心課程”或“專業特色課程“，請在相應的行列标記“√”。

表3 主要集中性實踐教學環節(Practice Schedule)

類型 Type	課程号 Course Number	實踐環節名稱 Practice Courses Name	周數 Weeks	學分 Crs	學期 Term	上機 Operation	備注 Notes
校安排 Arrangement of University	SJ000001	入學教育 Entrance Education	1		1-1
	SJ000488	畢業教育 Graduation Education	1		4-2
	SJ003001	心理健康與安全教育 Psychological Health and Safety Education		2			32學時
	SJ000489	公益勞動 Voluntary Labor	1
	SJ003002	軍訓 Military Training	3		1-1
	SJ000490	計算機訓練 Computer Training	3
院安排 Arrangement of College	SJ003320	數學軟件實訓 Mathematical Software Training	3	3	2-3	48	小學期
	SJ003368	文獻檢索與科技論文寫作訓練 Literature Retrieval and Scientific Paper Writing	1	1	3-3	16	小學期
	SJ003321	數學與應用數學畢業設計(論文)A Graduation Project for Pure and Applied Mathematics (Thesis)A	14	14	4-2
	SJ000418	數學與應用數學專業畢業實習 Graduation Practice for Pure and Applied Mathematics	2	2	4-2
自主實踐(含創新創業2學分) Independent Practice (Inovation and Entrepreneurship Practice included 2 Crs)				4
合計Total				26

表4 課程體系學時與學分(Hours/Credits of Course System)

課程性質 Course Nature		課程類别 Course Type	學時 Hrs	所占比例 Percentage (%)	學分 Crs
課程教學 Course Teaching	必修課 Required Courses	通識教育基礎課 General Education Basic Courses	650	18.73	31
		學科基礎課 Disciplinary Basic Courses	696	26.28	43.5
		專業課 Specialized Courses	392	14.80	24.5
		小計 Total	1738	59.81	99
	選修課 Elective Courses	通識教育基礎課 General Education Basic Courses	128	4.83	8
		學科基礎課 Disciplinary Basic Courses	232	8.76	14.5
		專業課 Specialized Courses	288	10.88	18
		小計 Total	648	24.47	40.5
	合計 Total		2386	84.29	139.5
實踐教學 Practice				15.71	26
總計 Total				100	165.5

表5 理論教學進程表(Theory Course Schedule)

課程類别 course type		課程性質 course nature	課程編号 course code		課程名稱 course name		學分 crs	學時 hrs.	學時分配 including			設置學期semester	考核方式 assessment method
課程類别 course type		課程性質 course nature	課程編号 course code		課程名稱 course name		學分 crs	學時 hrs.	講課 theory	上機oper- ation	實驗 exp. 實踐 practice	設置學期semester	考核方式 assessment method
基礎課程 Basic Courses	通識教育基礎課程 General Education Basic Courses	必修 Required	00010020		形勢與政策 Situation and Policy		2	70	70			每學期	考試
			00000131		軍事理論 Military Theory		2	36	36			1-1	考試
			00010021		思想道德修養與法律基礎 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law		3	48	32		16	1-1	考試
			00000013		大學英語(三) College English (Ⅲ)		3.5	56	56			1-1	考試
			00000017		英語聽力(三) English Listening (Ⅲ)		0	16	16			1-1	考試
			00007001		體育(一) Physical Education (Ⅰ)		1	36	36			1-1	考試
			00010052		大學計算機基礎A Fundamentals of Computers A		2	32	24	8		1-1	考試
			00000004		中國近現代史綱要 Outline of Modern Chinese History		2	32	32			1-2	考試
			00000014		大學英語(四) College English (Ⅳ)		3.5	56	56			1-2	考試
			00000018		英語聽力(四) English Listening (Ⅳ)		0	16	16			1-2	考試
			00007002		體育(二) Physical Education (Ⅱ)		1	36	36			1-2	考試
			00007006		馬克思主義基本原理 The Fundamental Principles of Marxism		3	48	32		16	2-1	考試
			00007003		體育(三) Physical Education (Ⅲ)		1	36	36			2-1	考試
			00003997		毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ)		2	32	32			2-2	考試
			00003992		思想政治理論綜合實踐課(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I)		1	16	6		10	2-2	考查
			00007004		體育(四) Physical Education (Ⅳ)		1	36	36			2-2	考試
			00003998		毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ)		2	32	32			3-1	考試
			00003993		思想政治理論綜合實踐課(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory (II)		1	16	6		10	3-1	考查
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total					31	650	590	8	52
		素質選修 Quality Elective			藝術體育類 Art and Physical Education Courses		2	32
					人文社會科學類 Humanities and Social Sciences Courses		2	32
					自然科學類 Natural Science Courses		2	32
					工程技術類 Engineering and Technical Courses		2	32
					經濟管理類 Economy and Management Courses		2	32
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total					8/10	128/ 160
		外語選修 Foreign Language Elective			英語模塊選修 English Module Elective Courses								考試


基礎課程 Basic Courses	學科基礎課程 Disciplinary Basic Courses	必修 Required	00000155		數學分析(一) Mathematical Analysis (I)		5	80	80			1-1	考試
			00005376		數學分析(二) Mathematical Analysis (II)		5.5	88	88			1-2	考試
			00005377		數學分析(三) Mathematical Analysis (III)		5.5	88	88			2-1	考試
			00006704		高等代數(一) Higher Algebra (I)		4.5	72	72			1-1	考試
			00005299		高等代數(二) Higher Algebra (II)		5	80	80			1-2	考試
			00006705		解析幾何 Analytic Geometry		3	48	48			1-1	考試
			00000236		常微分方程 Ordinary Differential Equations		3.5	56	56			2-1	考試
			00000351		概率論A Probability Theory A		4	64	64			2-1	考試
			00006664		大學物理A(一) College Physics A (I)		3.5	56	56			1-2	考試
			00006665		大學物理A(二) College Physics A (II)		4	64	64			2-1	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total					43.5	696	696
		選修 Selective		00006840		數理科學導論 An Introduction to Mathematics and Physics	2	32	32			1-1	考查
				00007967		數學軟件 Mathematical Softwares	2	32	12	20		2-1	考查
				00007971		數值分析 Numerical Analysis	4	64	52	12		3-1	考試
				00005430		運籌學G Operational Research G	3	48	48			3-1	考試
				00001993		數學物理方程A Equations of Mathematical Physics A	3.5	56	56			3-2	考試
				00005359		模糊數學 Fuzzy Mathematics	3	48	48			3-2	考試
				00001989		數學類專業外語 Mathematical English	2	32	32			3-3	考試
				00010692		圖論算法 Graph Theory and Its Algorithm	2	32	32			4-1	考試
				00008104		拓撲學 Toplology	3	48	48			4-1	考試
				00005394		微分幾何B Differential Geometry B	2	32	32			4-1	考試
				00001992		數學史 History of Mathematics	2	32	32			4-1	考查
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total					14.5/ 28.5	232/456	392	32
專業課程 Specialized Courses		必修 Required	00007380		高級語言程序設計 Advanced Language Programming		4	64	48	16		1-2	考試
			00005295		複變函數D Functions of a Complex Variable D		3	48	48			2-2	考試
			00007133		抽象代數 Abstract Algebra		3	48	48			2-2	考試
			00001988		數理統計 Mathematical Statistics		3.5	56	56			2-2	考試
			00007966		數學建模與實驗 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments		3.5	56	28	28		2-2	考查
			00001984		實變函數 Functions of Real Variable		4	64	64			2-2	考試
			00005288		泛函分析 Functional Analysis		3.5	56	56			3-1	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total					24.5	392	348	44
		選修 Required	00010962		随機過程C Stochastic Process C		3	48	48			3-1	考試
			0 00001982		時間序列分析A Analysis of Time Series A		3.5	56	56			3-2	考試
			00008083		統計學軟件及應用 Statistical Software and Application		3	48	24	24		3-1	考試
			00008310		應用多元統計分析 Applied Multivariate Statistics		3.5	56	48	8		3-2	考試
			00008312		應用回歸分析 Applied Regression Analysis		3.5	56	48	8		3-1	考試
			00005980		宏微觀經濟學A(一) Macroeconomics and Microeconomics A (I)		3	48	48			1-2	考試
			00005979		宏微觀經濟學A(二) Macroeconomics and Microeconomics A(II)		3	48	48			2-1	考試
			00007638		金融工程 Financial Engineering		3	48	48			3-1	考試
			00000376		貨币銀行學B Money and Banking B		3	48	48			2-2	考試
			00007655		精算學 Actuarial Mathematics		3.5	56	56			3-2	考試
			00007562		計量經濟學 Econometrics		3	48	48			3-2	考試
			00008086		投資組合分析 Portfolio Analysis		2	32	32			3-2	考試
			00011699		數據結構F Data Structure F		4	64	48	16		2-1	考試
			00005375		數據庫原理及其應用 Principles and Applications of Database		3.5	56	40	16		3-1	考試
			00011489		機器學習基礎 Machine Learning		2	32	32			3-2	考試
			00011673		深度學習基礎 Deep Learning		2	32	32			4-1	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total					18/ 48.5	288/ 776	704	72
學分、學時總計 Crs/Hrs Total							139.5	2386/ 3130

信息與計算科學專業本科人才培養方案

Undergraduate Education Program for Specialty in Information and Computing Science

學　　院　伟德国际1916备用网址	專業名稱　信息與計算科學
College　 College of Mathematics	Major　 Information and Computing Science
學　　制　　　　四　　年	授予學位　　　　　　理學學士
Duration　　　　　Four Years	Degree Granted 　Bachelor of Science

一、培養目标（Program Objectives）

本專業是以信息和計算科學的數學基礎及應用為研究對象，将信息技術、計算機技術和數學科學交叉融合的理科類專業。培養德、智、體全面發展，具有良好的數學基礎和數學思維能力, 掌握信息與計算科學的基礎理論、方法與技能, 受到良好的科學研究訓練, 能解決信息技術和科學與工程計算中的實際問題，以及從事大數據處理與高性能計算的創新型人才。畢業生可以在科技、教育、信息産業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作。

二、畢業要求（The Graduation Requirements）

本專業要求學生打好數學基礎，接受較紮實的計算機訓練，主要學習信息科學和計算科學的基本理論、知識和方法，初步具備在大數據分析、高性能計算領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟件的能力。畢業要求具體如下：

1. 具有堅實的數學基礎，掌握紮實的信息與計算科學基礎和核心知識，受到嚴格的科學思維訓練，具備将信息或計算科學的基礎理論和基本方法應用到實踐的能力；

2. 具有從事信息與計算科學相關工程工作必要的自然科學知識、人文知識及外語能力；　　
　 3. 具備熟練使用計算機（包括常用語言、工具及數學軟件）的基本技能，軟硬件系統認知能力、具有較強的算法設計、算法分析與編程能力，能運用所學的理論、方法和技能解決信息科學和科學與工程計算中的某些實際問題；
　 4. 受到科學研究的初步訓練，了解計算數學理論與智能計算理論，具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力，具有一定的科研能力；

5. 掌握高性能計算和大數據分析的基本方法，掌握智能算法的原理并有較強的算法實現能力，有一定的解決工程問題的能力；　　

6. 掌握文獻檢索與利用的基本方法，具有獨立自主學習、終身學習和适應信息與計算科學及社會快速發展的能力；

7. 具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質，有良好的工程職業道德；

8. 具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力。

畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力（表1、表2知識、能力體系及畢業要求實現矩陣）

三、主幹學科（Main Disciplines）

數學、計算機科學、數據科學、人工智能

四、主要課程（Main Courses）

數學分析、高等代數、解析幾何、概率論與數理統計、離散數學、常微分方程、高級語言程序設計、數值分析、數據結構、複變函數、數學物理方程、數據庫原理及其應用、智能計算、Java程序設計、高性能計算導論、機器學習基礎、Python與數據分析、微分方程數值解、反問題的計算方法、量子計算、計算機網絡與通信、數字圖像處理、數學建模。

五、主要集中性實踐教學環節（含專業實驗）

（Practicum Module （experiments included））（表3）

六、學時與學分（Credits Hours and Units）（表4）

表1 信息與計算科學專業知識、能力體系表

知識、能力要求		對應課程
1. 具有堅實的數學基礎，掌握紮實的信息與計算科學基礎和核心基礎理論知識受到嚴格的科學思維訓練，具備将信息或計算數學的基礎理論和基本方法應用到實踐的能力	1.1數學基礎	數學分析、高等代數、常微分方程、解析幾何、概率論與數理統計、複變函數D、數理科學導論
	1.2信息與計算科學基礎和核心基礎理論	數值分析、離散數學、數據結構A、操作系統C、實變函數與泛函分析、Java程序設計
	1.3實踐能力	數學建模、數學軟件實訓、程序設計課程實訓、并行計算實訓，圖形圖像實訓
2. 具有從事信息與計算科學相關工程工作必要的自然科學知識、人文知識及外語能力	2.1自然科學知識	大學物理、物理實驗、信息與計算科學進展選講A、計算機訓練
	2.2 人文知識	思想道德修養與法律基礎、形勢與政策、人文社會科學類選修課、藝術體育類選修課、安全教育
	2.3 外語能力	大學英語、大學英語聽力、數學類專業外語
3. 具備熟練使用計算機(包括常用語言、工具及數學軟件)的基本技能，軟硬件系統認知能力、具有較強的算法設計、算法分析與編程能力，能運用所學的理論、方法和技能解決信息科學和科學與工程計算中的某些實際問題	3.1計算機語言	高級語言程序設計、Java程序設計、Python與數據分析
	3.2軟硬件系統認知能力	數據庫原理及其應用、計算機硬件基礎A、操作系統C
	3.3算法設計、分析和編程能力	離散數學、數字圖像處理、數據結構F、計算機圖形學E、計算機網絡與通信、并行計算
	3.4解決實際問題的能力	數字信号處理C、計算機訓練、程序設計課程設計
4. 受到科學研究的初步訓練，了解計算數學理論與智能計算理論，具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力，具有一定的科研能力	4.1計算數學理論、技術與應用	數值分析、數學物理方程A
	4.2智能計算	智能計算、人工智能
	4.3科研能力	反問題的計算方法、微分方程數值解B、量子計算
5. 掌握高性能計算和大數據分析的基本方法，掌握智能算法的原理并有較強的算法實現能力，有一定的解決工程問題的能力	5.1高性能計算	高性能計算程序設計、并行計算實訓
	5.2大數據分析	Python與數據分析
	5.3 解決工程問題的能力	并行計算
6. 掌握文獻檢索與利用的基本方法，具有獨立自主學習、終身學習和适應信息與計算科學及社會快速發展的能力	6.1文獻檢索與利用能力	畢業設計
	6.2獨立自主學習能力	數學建模、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐
	6.3終身學習能力	入學教育、課程設計與實訓、畢業設計
	6.4 适應信息與計算科學及社會快速發展的能力	入學教育、畢業教育、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐、創新創業
7. 具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質，有良好的工程職業道德	7.1人文社會科學素養	軍事理論、文學藝術、形勢與政策、體育、中國近現代史綱要，至少選修8學分的人文社科類課程
	7.2社會責任感	馬克思主義基本原理、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、思想道德修養與法律基礎
	7.3工程職業道德	公益勞動、入學教育、畢業教育、生産實習、畢業實習、就業指導、安全教育、畢業設計
8. 具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力	8.1團隊協作精神	畢業實習、課程設計與實訓、軍訓、數學建模
	8.2交流溝通能力	畢業實習、自主實踐、課程設計與實訓、數學建模、創新創業
	8.3國際視野	軍事理論、大學英語、入學教育、畢業教育、信息與計算科學類專業外語
	8.4組織管理能力	畢業實習
	8.5社會競争與合作能力	畢業實習、自主實踐

表2 信息與計算科學專業畢業要求實現矩陣

專業核心課程	專業特色課程	畢業要求課程名稱	1	2	3	4	5	6	7	8
		軍事理論							√	√
		馬克思主義基本原理							√
		毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一)							√
		毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二)							√
		思想政治理論綜合實踐課(一)							√
		思想政治理論綜合實踐課(二)							√
		思想道德修養與法律基礎		√					√
		形勢與政策		√					√
		中國近現代史綱要							√
		大學英語(三)		√
		大學英語(四)		√
		英語聽力(三)		√
		英語聽力(四)		√
		體育(一)							√
		體育(二)							√
		體育(三)							√
		體育(四)							√
√		大學物理A(一)
√		大學物理A(二)
		人文社會科學類選修課		√					√
		藝術體育類選修課		√					√
		大學英語(五)		√						√
		大學英語(六)		√						√
		英語聽力(五)		√						√
		英語聽力(六)		√						√
√		高等代數(一)	√
√		高等代數(二)	√
√		解析幾何	√
√		數學分析(一)	√
√		數學分析(二)	√
√		數學分析(二)	√
√		常微分方程	√
√		高級語言程序設計			√
√		離散數學			√
	√	數據庫原理及其應用			√
√		實變函數與泛函分析	√
√		概率論與數理統計	√
√		數學物理方程A	√
	√	智能計算A				√
√		複變函數D	√
	√	計算機硬件基礎A			√
		數字信号處理C			√
	√	高性能計算導論					√
	√	人工智能				√
	√	數理科學導論	√
	√	并行計算					√
√		數據結構F			√
√		數值分析				√
√		操作系統C			√
	√	Java程序設計			√
√		數學建模	√					√		√
√		Python與數據分析					√
√		微分方程數值解B				√
	√	數字圖像處理A			√
		信息與計算科學專業外語		√						√
	√	計算機網絡與通信			√
	√	反問題的計算方法				√
	√	量子計算D			√		√
		信息與計算科學進展選講A	√	√
		公益勞動				√			√
		安全教育		√					√
		心理健康教育							√
		計算機訓練		√	√
		軍訓								√
		入學教育						√	√	√
		畢業教育						√	√	√
	√	數學軟件實訓	√					√		√
	√	程序設計課程設計			√			√		√
	√	并行計算實訓					√	√		√
	√	圖形圖像處理實訓					√	√		√
		信息與計算科學畢業實習						√		√
		信息與計算科學畢業設計(論文)A						√
		自主實踐						√		√
		創新創業						√		√
注：專業核心課程請參考《普通高等本科專業類教學質量國家标準》、專業認證标準及行業标準等。若課程屬于“專業核心課程”或“專業特色課程“，請在相應的行列标記“√”。

表3 主要集中性實踐教學環節(Practice Schedule)

類型 Type	課程号 Course Number	實踐環節名稱 Practice Courses Name	周數 Weeks	學分 Crs	學期 Term	上機 Operation	備注 Notes
校安排 Arrangement of University	SJ000001	入學教育 Entrance Education	1		1-1
	SJ000488	畢業教育 Graduation Education	1		4-2
	SJ003001	心理健康與安全教育 Psychological Health and Safety Education		2			32學時
	SJ000489	公益勞動 Voluntary Labor	1
	SJ003002	軍訓 Military Training	3		1-1
	SJ000490	計算機訓練 Computer Training	3
院安排 Arrangement of College	SJ003569	數學軟件實訓B Mathematical Software Training B	2	2	2-3	32	小學期
	SJ003570	程序設計課程設計 Program Design Curriculum Design	2	2	2-3	32	小學期
	SJ003018	并行計算實訓 Parallel Computing Training	2	2	3-3	32	小學期
	SJ003352	圖形圖像處理實訓 Graphics and Image Processing Training	2	2	3-3	32	小學期
	SJ003383	信息與計算科學畢業設計(論文) A Graduation Project Information and Computing Science (Thesis) A	14	14	4-2
	SJ000422	信息與計算科學畢業實習 Graduation Practice for Information and Computing Science	2	2	4-2
自主實踐 (含創新創業2學分) Independent Practice (Inovation and Entrepreneurship Practice included)				4
合計Total			31	30		128

表4 課程體系學時與學分(Hours/Credits of Course System)

課程性質 Course Nature		課程類别 Course Type	學時 Hrs	所占比例 Percentage(%)	學分 Crs
課程教學 Course Teaching	必修課 Required Courses	通識教育基礎課 General Education Basic Courses	650	19.1	31
		學科基礎課 Disciplinary Basic Courses	704	27.2	44
		專業課 Specialized Courses	392	15.1	24.5
		小計 Total	1746	61.4	99.5
	選修課 Elective Courses	通識教育基礎課 General Education Basic Courses	128	4.9	8
		學科基礎課 Disciplinary Basic Courses	200	7.7	12.5
		專業課 Specialized Courses	192	7.4	12
		小計 Total	520	20	32.5
	合計 Total		2266	81.4%	132
實踐教學 Practice			128	18.6%	30
總計 Total			2394	100%	162

表5 理論教學進程表(Theory Course Schedule)

課程類别 course type		課程性質 course nature	課程編号 course code	課程名稱 course name	學分 crs	學時 hrs.	學時分配 including			設置學期semester	考核方式 assessment method
課程類别 course type		課程性質 course nature	課程編号 course code	課程名稱 course name	學分 crs	學時 hrs.	講課 theory	上機oper- ation	實驗 exp. 實踐 practice	設置學期semester	考核方式 assessment method
基礎課程 Basic Course	通識教育基礎課程 General Education Basic Courses	必修 Required	00010020	形勢與政策 Situation and Policy	2	70	70			每學期	考試
			00000131	軍事理論 Military Theory	2	36	36			1-1	考試
			00010021	思想道德修養與法律基礎 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law	3	48	32		16	1-1	考試
			00000013	大學英語(三) College English (Ⅲ)	3.5	56	56			1-1	考試
			00000017	英語聽力(三) English Listening (Ⅲ)	0	16	16			1-1	考試
			00007001	體育(一) Physical Education (Ⅰ)	1	36	36			1-1	考試
			00010052	大學計算機基礎A Foundation of Computers A	2	32	24	8		1-1	考試
			00000004	中國近現代史綱要 Outline of Modern Chinese History	2	32	32			1-2	考試
			00000014	大學英語(四) College English (Ⅳ)	3.5	56	56			1-2	考試
			00000018	英語聽力(四) English Listening (Ⅳ)	0	16	16			1-2	考試
			00007002	體育(二) Physical Education (Ⅱ)	1	36	36			1-2	考試
			00007006	馬克思主義基本原理 The Fundamental Principles of Marxism	3	48	32		16	2-1	考試
			00007003	體育(三) Physical Education (Ⅲ)	1	36	36			2-1	考試
			00003997	毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ)	2	32	32			2-2	考試
			00003992	思想政治理論綜合實踐課(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I)	1	16	6		10	2-2	考查
			00007004	體育(四) Physical Education (Ⅳ)	1	36	36			2-2	考試
			00003998	毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ)	2	32	32			3-1	考試
			00003993	思想政治理論綜合實踐課(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(II)	1	16	6		10	3-1	考查
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total			31	650	590	8	52
		素質選修 Quality Elective		藝術體育類 Art and Physical Education Courses
				人文社會科學類 Humanities and Social Sciences Courses
				自然科學類 Natural Science Courses
				工程技術類 Engineering and Technical Courses
				經濟管理類 Economy and Management Courses
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total			8/10	128/ 160
		外語選修 Foreign Language Elective		英語模塊選修 English Module Elective Courses							考試


基礎課程 Basic Courses	學科基礎課程 Disciplinary Basic Courses	必修 Required	00000155	數學分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ)	5	80	80			1-1	考試
			00005376	數學分析(二) Mathematical Analysis (II)	5.5	88	88			1-2	考試
			00005377	數學分析(三) Mathematical Analysis (III)	5.5	88	88			2-1	考試
			00006704	高等代數(一) Higher Algebra(Ⅰ)	4.5	72	72			1-1	考試
			00005299	高等代數(二) Higher Algebra (II)	5	80	80			1-2	考試
			00006705	解析幾何 Analytic Geometry	3	48	48			1-1	考試
			00007380	高級語言程序設計 Advanced Language Programming	4	64	48	16		1-2	考試
			00010179	概率論與數理統計 Probability and Statistics	4	64	64			2-2	考試
			00006664	大學物理A(一) College Physics A(Ⅰ)	3.5	56	56			1-2	考試
			00006665	大學物理A(二) College Physics A (Ⅱ)	4	64	64			2-1	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total			44	704	688	16
		選修 Elective	00005295	複變函數D Functions of a Complex Variable D	3	48	48			2-2	考試
			00001993	數學物理方程A Equations of Mathematical Physics A	3.5	56	56			3-2	考試
			00005375	數據庫原理及其應用 Principles and Applications of Database	3.5	56	40	16		3-1	考試
			00010587	計算機硬件基礎A Fundamentals of Computer Hardware A	2.5	40	34	6		3-1	考試
			00010528	高性能計算導論 High Performance Computing introduction	2.5	40	28	12		3-2	考試
			00010644	人工智能 Artificial Intelligence	2	32	32			3-2	考試
			00004867	數字信号處理C Digital Signal Processing C	2.5	40	24	0	16	4-1	考試
			00007078	并行計算 Parallel Computing	2	32	22	10		4-1	考試
			00006840	數理科學導論 An Introduction to Mathematics and Physics	2	32	32			1-1	考查
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total			12.5/ 23.5	200/ 376	316	44	16
專業課程 Specialized Courses		必修 Required	00011699	數據結構F Data Structure F	4	64	48	16		2-1	考試
			00000236	常微分方程 Ordinary Differential Equations	3.5	56	56			2-1	考試
			00007971	數值分析 Numerical Analysis	4	64	52	12		3-1	考試
			00001953	操作系統C Operating System C	2.5	40	32	8		3-1	考試
			00007931	實變函數與泛函分析 Functions of Real Variable & Functional Analysis	3.5	56	56			2-2	考試
			00007733	離散數學 Discrete Mathematics	4	64	64			1-2	考試
			00010969	微分方程數值解 B Numerical Solution of Differential Equations B	3	48	36	12		3-1	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total			24.5	392	344	48
		選修 Elective	00007992	數字圖像處理A Digital Image Processing A	2	32	20	12		4-1	考試
			00011227	Python與數據分析 A Python for Data Analysis A	2	32	24	8		3-2	考試
			00011352	反問題的計算方法 A Computational Methods for Inverse Problems A	2	32	24	8		3-2	考試
			00007741	量子計算D Quantum Computation D	2	32	32			4-1	考試
			00001968	計算機網絡與通信 Computer Networks and Communications	2	32	26	6		3-2	考試
			00011728	算法分析與設計 Algorithm Design	2	32	32			2-1	考試
			00011489	機器學習基礎 Machine Learning	2	32	32			3-2	考試
			00006710	信息與計算科學專業外語 Special English for Information and Computing Science	2	32	32			4-1	考試
			00011498	計算機圖形學E Computer Graphics E	2	32	32			3-2	考試
			00011827	信息與計算科學進展選講 A Selected Lectures on Advances in Information and Computing Science A	2	32	22	10		4-1	考查
			00005378	數學建模 Mathematical Modeling	2	32	20	12		2-2	考試
			00011887	智能計算 A Intelligent Computing A	3.5	56	40	16		3-2	考試
			00007034	Java程序設計 Java Programming	3.5	56	40	16		2-2	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total			12/ 29	192/ 464	376	88
學分、學時總計 Crs/Hrs Total					132	2266

統計學專業本科人才培養方案

Undergraduate Education Program for Specialty in Statistics

學　　院　伟德国际1916备用网址	專業名稱　統計學
College　 College of Mathematics	Major　　Statistics
學　　制　　　　四　　年	授予學位　　　　　　理學學士
Duration　　　　　Four Years	Degree Granted 　Bachelor of Science

一、培養目标（Program Objectives）

本專業是以統計學理論和計算機數學基礎及應用為研究對象，将經典統計學方法、計算機技術和數學基礎理論交叉融合的理科類專業。本專業旨在培養具有紮實的數學功底、良好的數學素養，深刻掌握統計學基本理論、方法與技能，熟練操作計算機數據分析軟件，能有效解決經濟、工業、醫療等領域的實際問題的高級專門人才，以及從事數據挖掘、智能計算等方面的拔尖創新人才。畢業生可以在科技、教育、信息産業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作。

本專業要求學生打好數學基礎，接受較紮實的計算機訓練，主要學習統計學的基本理論、知識和方法，初步具備在數據處理、統計分析領域從事科學研究、解決實際問題的能力。

二、畢業要求（The Graduation Requirements）

畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力（表1、表2知識、能力體系及畢業要求實現矩陣）

1. 具有堅實的數學基礎以及良好的數學思維能力，紮實掌握統計學基礎理論和核心統計方法，具備将經典統計方法運用到實踐工作中的能力；

2. 了解統計學科的曆史發展概況以及當代統計學的主要分支和重要應用；

3. 具備熟練使用計算機（包括常用語言、工具及數學軟件）的基本技能，具有較強的數據處理與數據分析能力；能夠運用所學的統計學原理和方法，結合統計軟件解決應用領域（包括經濟、生物、醫學、管理和社會科學等）内的某些問題；

4. 受到科學研究的初步訓練，了解計算統計學發展方向與數據挖掘理論，具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力，為進一步的科研探索儲備力量；

5. 熟練掌握統計學科專業英語，能閱讀和理解英語專業文獻，提高學生聽、說、讀、寫能力；

6. 掌握文獻檢索的基本方法，具有獨立自主學習、終身學習和适應統計學科及社會快速發展的能力；

7. 具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質，有良好的工程職業道德；

8. 具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力。

三、主幹學科（Main Disciplines）

數學、統計學

四、主要課程（Main Courses）

數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論A、數理統計、随機過程C、應用多元統計分析、應用回歸分析、統計預測與決策A、統計學軟件及應用、貝葉斯統計、非參數統計、實變函數、複變函數D、實驗設計與分析、時間序列分析A、數值分析、泛函分析、數學建模與實驗、運籌學G、抽樣調查B、高級語言程序設計、數據庫原理及其應用、投資組合分析、宏微觀經濟學A、計量經濟學。

五、主要集中性實踐教學環節（含專業實驗）

（Practicum Module （experiments included））（表3）

軍訓、統計軟件課程設計、數學軟件應用、計算機訓練、畢業實習、畢業論文等。

六、學時與學分（Credits Hours and Units）（表4）

表1. 統計學專業知識、能力體系矩陣

知識、能力要求		對應課程
1. 具有堅實的數學基礎以及良好的數學思維能力，紮實掌握統計學基礎理論和核心統計方法，具備将經典統計方法運用到實踐工作中的能力	1.1 數學基礎	數學分析、高等代數、常微分方程、解析幾何、複變函數D、實變函數、泛函分析、運籌學G、概率論A、數理統計、随機過程C、數值分析
	1.2 統計學基礎理論和核心統計方法	概率論A、數理統計C、随機過程C、抽樣調查B、應用回歸分析、應用多元統計分析、統計預測與決策A、時間序列分析A、貝葉斯統計
	1.3 實踐能力	統計學軟件及應用、實驗設計與分析、高級語言程序設計、數據庫原理及其應用、數學建模與實驗、機器學習
2. 了解統計學科曆史發展概況以及當代統計學的主要分支和重要應用	2.1學科發展概況	入學教育、統計學畢業設計、統計學畢業實習
2. 了解統計學科曆史發展概況以及當代統計學的主要分支和重要應用	2.2主要分支和重要應用	時間序列分析A、應用多元統計分析、抽樣調查B、随機過程C
3. 具備熟練使用計算機(包括常用語言、工具及數學軟件)的基本技能，具有較強的數據處理與數據分析能力；能夠運用所學的統計學原理和方法，結合統計軟件解決應用領域(包括經濟、生物、醫學、管理和社會科學等)内的某些問題.	3.1 計算機基本技能(包括常用語言、工具及數學軟件)	高級語言程序設計、數據庫原理及其應用、統計學軟件及應用、數學軟件、數學軟件實訓
	3.2 數據處理與數據分析能力	數學建模與實驗、數值分析、統計學軟件及應用、實驗設計與分析、機器學習基礎、深度學習基礎
	3.3統計學原理和方法	概率論A、數理統計、随機過程C、時間序列分析A、統計預測和決策A、宏微觀經濟學A
	3.4統計學方法應用(包括經濟、生物、醫學、管理和社會科學等領域)	應用回歸分析、應用多元統計分析、抽樣調查B、統計學軟件及應用、實驗設計與分析、貝葉斯統計、投資組合分析、計量經濟學
4. 受到科學研究的初步訓練，了解計算統計學發展方向與數據挖掘理論，具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力，為進一步的科研探索儲備力量	4.1統計學發展方向與數據挖掘理論	統計學軟件及應用、統計學軟件和應用課程設計、機器學習
	4.2 科研能力	随機過程C、時間序列分析A、統計預測和決策A、貝葉斯統計
5. 熟練掌握統計學科專業英語，能閱讀和理解英語專業文獻，提高學生聽、說、讀、寫能力	5.1專業英語	數學類專業外語
5. 熟練掌握統計學科專業英語，能閱讀和理解英語專業文獻，提高學生聽、說、讀、寫能力	5.2英語閱讀、理解、聽、說、讀、寫能力	大學英語、大學英語聽力、畢業設計論文
6. 掌握文獻檢索的基本方法，具有獨立自主學習、終身學習和适應統計學科及社會快速發展的能力	6.1 文獻檢索能力與文獻利用能力	文獻檢索與科技論文訓練、畢業設計
	6.2 獨立自主學習能力	數學建模與實驗、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐
	6.3 終身學習能力	入學教育、課程設計與實訓、畢業設計
	6.4 适應信息與計算科學及社會快速發展的能力	入學教育、畢業教育、課程設計與實訓、畢業實習、畢業設計、自主實踐
7. 具有良好的思想道德素質、文化素質、心理素質和身體素質，有良好的工程職業道德	7.1人文社會科學素養	軍事理論、文學藝術、形勢與政策、體育、中國近現代史綱要，至少選修8學分的人文社科類課程
	7.2社會責任感	馬克思主義基本原理、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、思想道德修養與法律基礎
	7.3工程職業道德	公益勞動、入學教育、畢業教育、生産實習、畢業實習、就業指導、安全教育、畢業設計
8. 具備一定的團隊協作精神、交流溝通、國際視野、組織管理、社會競争與合作能力	8.1團隊協作精神	畢業實習、課程設計與實訓、軍訓、數學建模
	8.2交流溝通能力	畢業實習、自主實踐、課程設計與實訓、數學建模
	8.3國際視野	軍事理論、大學英語、入學教育、畢業教育、信息與計算科學類專業外語
	8.4組織管理能力	畢業實習
	8.5社會競争與合作能力	畢業實習、自主實踐

表2 統計學專業畢業要求實現矩陣

專業核心課程	專業特色課程	畢業要求課程名稱	1	2	3	4	5	6	7	8
		馬克思主義基本原理	√
		毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系(一)	√
		毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系(二)	√
		思想政治理論綜合實踐課	√
		思想道德修養與法律基礎	√
		形勢與政策	√
		中國近現代史綱要	√
		大學英語(三)			√				√
		大學英語(四)			√				√
		大學英語(五)			√				√
		大學英語(六)			√				√
		英語聽力(三)			√				√
		英語聽力(四)			√				√
		英語聽力(五)			√				√
		英語聽力(六)			√				√
		體育(一)	√						√
		體育(二)	√						√
		體育(三)	√						√
		體育(四)	√						√
		計算機訓練		√			√
		藝術體育類	√
		人文社會科學類	√
√		高等代數(一)		√	√	√
√		高等代數(二)		√	√	√
√		解析幾何		√	√	√
√		數學分析(一)		√	√	√
√		數學分析(二)		√	√	√
√		數學分析(三)		√	√	√
√		常微分方程		√		√
√		實變函數		√	√	√
	√	機器學習基礎			√
	√	深度學習基礎			√
	√	高級語言程序設計		√			√
	√	數據庫原理及其應用		√
	√	宏微觀經濟學A(一)		√				√
	√	宏微觀經濟學A(二)		√				√
√		數學建模與實驗		√		√				√
		數學類專業外語	√
√	√	運籌學G		√		√		√
√		數值分析		√		√
√		複變函數D		√		√
√		泛函分析		√	√	√
√		概率論A		√		√		√
√	√	數理統計		√		√		√
√	√	随機過程C		√		√
	√	抽樣調查					√
√	√	應用回歸分析					√
√	√	統計學軟件及應用						√
√	√	應用多元統計分析		√				√
	√	實驗設計與分析						√
	√	統計預測與決策						√
√	√	時間序列分析A						√
	√	貝葉斯統計						√
	√	計量經濟學						√
	√	投資組合分析						√
		公益勞動	√
		心理健康與安全教育	√
		計算機訓練
		軍訓	√
		入學教育	√
		畢業教育	√
		統計學畢業設計(論文)			√	√	√			√
		統計學畢業實習			√		√			√
		統計學軟件應用課程設計				√
		數學軟件實訓		√	√		√
		文獻檢索與科技論文訓練						√
		自主實踐				√	√			√

表3 主要集中性實踐教學環節(Practice Schedule)

類型 Type	課程号 Course Number	實踐環節名稱 Practice Courses Name	周數 Weeks	學分 Crs	學期 Term	上機 Operation	備注 Notes
校安排 Arrangement of University	SJ000001	入學教育 Entrance Education	1		1-1
	SJ000488	畢業教育 Graduation Education	1		4-2
	SJ003001	心理健康與安全教育 Psychological Health and Safety Education	2	2			32學時
	SJ000489	公益勞動 Voluntary Labor	1
	SJ003002	軍訓 Military Training	3		1-1
	SJ000490	計算機訓練 Computer Training	3
院安排 Arrangement of College	SJ003320	數學軟件實訓 Mathematical Software Training	3	3	2-3	48
	SJ003571	統計學軟件應用課程設計 Applied Program Design of Statistical Software	1	1	3-1	16
	SJ003368	文獻檢索與科技論文寫作訓練 Literature Retrieval and Scientific Paper Writing	1	1	3-3	16
	SJ003349	統計學畢業實習A Graduation practices A	2	2	4-2
	SJ003348	統計學畢業設計(論文)A Graduation Project or Thesis A	14	14	4-2
自主實踐 (含創新創業2學分) Independent Practice (Innovation and Entrepreneurship Practice included)				4
合計Total			32	27		80

表4 課程體系學時與學分(Hours/Credits of Course System)

課程性質 Course Nature		課程類别 Course Type	學時 Hrs	所占比例 Percentage (%)	學分 Crs
課程教學 Course Teaching	必修課 Required Courses	通識教育基礎課 General Education Basic Courses	650	19.62	31
		學科基礎課 Disciplinary Basic Courses	640	25.32	40
		專業課 Specialized Courses	320	12.66	20
		小計 Total	1610	57.60	91
	選修課 Elective Courses	通識教育基礎課 General Education Basic Courses	128	5.06	8
		學科基礎課 Disciplinary Basic Courses	320	12.66	20
		專業課 Specialized Courses	192	7.60	12
		小計 Total	640	25.32	40
	合計 Total		2250	82.91	131
實踐教學 Practice			80	17.09	27
總計 Total			2330	100	158

表5 理論教學進程表(Theory Course Schedule)

課程類别 course type		課程性質 course nature	課程編号 course code	課程名稱 course name		學分 crs	學時 hrs.	學時分配 including			設置學期semester	考核方式 assessment method
課程類别 course type		課程性質 course nature	課程編号 course code	課程名稱 course name		學分 crs	學時 hrs.	講課 theory	上機oper- ation	實驗 exp. 實踐 practice	設置學期semester	考核方式 assessment method
基礎課程 Basic Courses	通識教育基礎課程 General Education Basic Courses	必修 Required	00010020	形勢與政策 Situation and Policy		2	70	70			每學期	考試
			00000131	軍事理論 Military Theory		2	36	36			1-1	考試
			00010021	思想道德修養與法律基礎 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law		3	48	32		16	1-1	考試
			00000013	大學英語(三) College English (Ⅲ)		3.5	56	56			1-1	考試
			00000017	英語聽力(三) English Listening (Ⅲ)		0	16	16			1-1	考試
			00007001	體育(一) Physical Education (Ⅰ)		1	36	36			1-1	考試
			00010052	大學計算機基礎A Fundamentals of Computers A		2	32	24	8		1-1	考試
			00000004	中國近現代史綱要 Outline of Modern Chinese History		2	32	32			1-2	考試
			00000014	大學英語(四) College English (Ⅳ)		3.5	56	56			1-2	考試
			00000018	英語聽力(四) English Listening (Ⅳ)		0	16	16			1-2	考試
			00007002	體育(二) Physical Education (Ⅱ)		1	36	36			1-2	考試
			00007006	馬克思主義基本原理 The Fundamental Principles of Marxism		3	48	32		16	2-1	考試
			00007003	體育(三) Physical Education (Ⅲ)		1	36	36			2-1	考試
			00003997	毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ)		2	32	32			2-2	考試
			00003992	思想政治理論綜合實踐課(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I)		1	16	6		10	2-2	考查
			00007004	體育(四) Physical Education (Ⅳ)		1	36	36			2-2	考試
			00003998	毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ)		2	32	32			3-1	考試
			00003993	思想政治理論綜合實踐課(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory (II)		1	16	6		10	3-1	考查
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total				31	650	590	8	52
基礎課程 Basic Courses3	通識教育基礎課程 General Education Basic Courses	素質選修 Quality Elective		藝術體育類 Art and Physical Education Courses		2	32
				人文社會科學類 Humanities and Social Sciences Courses		2	32
				自然科學類 Natural Science Courses		2	32
				工程技術類 Engineering and Technical Courses		2	32
				經濟管理類 Economy and Management Courses		2	32
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total				8/10	128/ 160
		外語選修 Foreign Language Elective		英語模塊選修 English Module Elective Courses								考試


	學科基礎課程 Disciplinary Basic Courses	必修 Required	00006704	高等代數(一) Higher Algebra(Ⅰ)		4.5	72	72			1-1	考試
			00005299	高等代數(二) Higher Algebra(Ⅱ)		5	80	80			1-2	考試
			00000155	數學分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ)		5	80	80			1-1	考試
			00005376	數學分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ)		5.5	88	88			1-2	考試
			00005377	數學分析(三) Mathematical Analysis (ⅠIⅠ)		5.5	88	88			2-1	考試
			00006705	解析幾何 Analytic Geometry		3	48	48			1-1	考試
			00001984	實變函數 Functions of Real Variable		4	64	64			2-2	考試
			00007966	數學建模與實驗 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments		3.5	56	28	28		2-2	考查
			00000351	概率論A Probability Theory A		4	64	64			2-1	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total				40	640	612	28
		選修 Elective	00000236		常微分方程 Ordinary Differential Equations	3.5	56	56			2-1	考試
			00007380		高級語言程序設計 Advanced Language Programming	4	64	48	16		1-2	考試
			00005375		數據庫原理及其應用 Principles and Applications of Database	3.5	56	40	16		3-1	考試
			00005980		宏微觀經濟學A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ)	3	48	48			1-2	考試
			00005979		宏微觀經濟學A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ)	3	48	48			2-1	考試
			00001989		數學類專業外語 Mathematical English	2	32	32			3-3	考試
			00005430		運籌學G Operational Research G	3	48	48			3-1	考試
			00007971		數值分析 Numerical Analysis	4	64	52	12		3-1	考試
			00005295		複變函數D Functions of a Complex Variable D	3	48	48			2-2	考試
			00005288		泛函分析 Functional Analysis	3.5	56	56			3-1	考試
			00006840		數理科學導論 An Introduction to Mathematics and Physics	2	32	32			1-1	考查
			00007967		數學軟件 Mathematical Softwares	2	32	12	20		2-1	考查
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total				20/36.5	320/ 584	276	44			考試
專業課程 Specialized Courses		必修 Required	00001988	數理統計 Mathematical Statistics		3.5	56	56			2-2	考試
			00010962	随機過程C Stochastic Process C		3	48	48			3-1	考試
			00008312	應用回歸分析 Applied Regression Analysis		3.5	56	48	8		3-1	考試
			00008083	統計學軟件及應用 Statistical Software and Application		3	48	24	24		3-1	考試
			00008310	應用多元統計分析 Applied Multivariate Statistics		3.5	56	48	8		3-2	考試
			00001982	時間序列分析 A Analysis of Time Series A		3.5	56	56			3-2	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total				20	320	280	40
		選修 Elective	00011289	抽樣調查B Sample Survey B		2	32	28	4		4-1	考試
			00006460	統計預測與決策A Statistical Forecasting and Decision- Making A		2	32	24	8		3-2	考試
			00004052	貝葉斯統計 Bayesian Statistics		2	32	24	8		4-1	考試
			00008084	統計學習 Statistical Learning		3.5	56	56			4-1	考試
			00004550	經濟數學基礎 Foundation of Economic Mathematics		3	48	48			4-1	考試
			00007562	計量經濟學 Econometrics		3	48	48			3-2	考試
			00008086	投資組合分析 Portfolio Analysis		2	32	32			3-2	考試
			00007934	實驗設計與分析 Design and Analysis of Experiment		3	48	36	12		3-2	考試
			00011489	機器學習基礎 Machine Learning		2	32	32			3-2	考試
			00011673	深度學習基礎 Deep Learning		2	32	32			4-1	考試
		學分、學時合計 Crs/Hrs Total				12/ 22.5	192/ 392
學分、學時總計 Crs/Hrs Total						131	2250